基于层次主题模型和类属整合的患者投诉分类框架研究

发布时间：2024-04-06 22:56

　　【目的】现有的患者投诉分类框架,通常是专家经验的总结,具有一定的局限性。根据国内患者的具体情况,结合现有的患者投诉的分类框架,本研究通过使用机器学习hLDA层次主题建模的方法对患者投诉进行主题挖掘,形成一个更加科学合理的分类框架,以便于更好地对医疗服务的质量进行评估。【方法】利用文献分析法,对现有的患者投诉分类框架进行总结归纳;使用HLDA为基础的方法,对资料进行主题挖掘,再使用逐点互信息技术解析主题挖掘结果,进而归纳出相应的患者投诉的分类框架;利用定性分析中整合的方法,对两种患者投诉的分类框架进行整合。【结果】通过使用hLDA层次主题建模的方法,进行主题挖掘,构建了一个基于患者投诉的分类框架,包括5个大类,7个小类。可视化分析结果表明,患者投诉主要集中在临床服务类、环境类、管理类,占88.37%;利用定性分析中类属整合的方法,对国际通用的HACT分类框架和基于hLDA层次主题建模的患者投诉的分类框架进行整合后,得到新的患者投诉的分类框架:临床服务质量类、医疗差错类、医疗环境类、生活支持类、制度流程类、管理类其他、与患者沟通类、尊重和患者权利类。【结论】本研究通过hLDA层次主题模型算...

【文章页数】：46 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景和意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 患者投诉分类框架的研究
        1.2.2 健康领域主题建模相关研究
    1.3 研究方法与技术路线
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 技术路线
    1.4 论文框架
2 基于h LDA的患者投诉分类框架
    2.1 层次主题模型
    2.2 患者投诉主题挖掘
        2.2.1 数据准备和语料预处理
        2.2.2 参数调节
        2.2.3 实验结果
        2.2.4 实验结果分析
    2.3 患者投诉分类框架构建
3 患者投诉分类框架的类属整合
    3.1 类属整合的流程
    3.2 整合两种患者投诉的分类框架
        3.2.1 两种患者投诉的分类框架的对比
        3.2.2 合并两种患者投诉的分类框架中内涵相同或相似的类别
        3.2.3 解析两种患者投诉的分类框架中内涵不同的类别
        3.2.4 整合两种患者投诉分类框架中不同内涵的类别
    3.3 两种患者投诉分类框架整合的结果
4 讨论
    4.1 新患者投诉分类框架的优势
    4.2 研究的局限性
5 结论与展望
参考文献
致谢
患者投诉分类框架的研究 综述
    参考文献
附件1 攻读学位期间发表论文目录



本文编号：3947288