水域垃圾智能情报检测与管理新机制的研究

发布时间：2024-04-14 05:42

　　城市的发展好坏与公民生活居住质量高低很大程度上可以直接从该市的环境状况体现出来。我国城市水域垃圾问题日渐严峻,具有公共属性的环境在保护管理上主要由政府主导,因此水域垃圾防治的责任主体是各地市政府,他们对辖区内的水域环境质量负担主要职守。我国对于城市水环境垃圾治理方面的探求研究不断,在方今互联网催生的大数据时代境况下,计算机技术及数据分析技术表现着高频率发展,城市环境管理中将先进主流的优秀科学技术理论应用其中是实现生态安全的势必走向。人工智能可以为结果预测和过程决策在基于更智能的基本设备上供给一个根本平台,在降低成本投入和优化分析工具输入上真正实现数据输出的共享使用。另外,大数据、人工智能发挥着巨大的辅助技术支持功能,缓解环境监测及治理存在的压力,给城市社会的发展发挥关键作用,为政府环境管理模式带来崭新的改革。深度学习作为人工智能的一个技术,是大数据分析时代应用而生的产物,相较于数据仓库及数据挖掘这两种常用的定量分析方法,深度学习有着更加精准及智能的可塑性。本文以政府环境管理问题为导向,在大数据分析背景下,结合深度学习等智能化技术,为水面垃圾的情报检测及管理机制提供了全新的思绪和手段,提...

【文章页数】：81 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1.1水域垃圾整体管理框架

1绪论3利用基于人工智能中深度学习技术的目标检测算法研究出一个关于城市水面漂浮垃圾的智能情报监测识别系统，用该系统替代低效率的传统人力处理模式，不仅可以避免因人工的疏忽大意、劳累等主观因素造成的失误状况出现，由于是通过监控和机器进行实时监测，可以非常迅速且准确地了解管控区域内各水....

图1.2逻辑框架图

1绪论9模型的未来部署方案。第二部分则是对设想的城市水域垃圾智能情报检测的CNN模型涉及的目标检测算法、特征网络提取的选择、数据样本收集与处理的操作方式以及模型检测全过程进行了一系列详细地讲解。第四章：水域垃圾智能情报检测模型的构建与实现。本章节是对情报检测模型的实证研究，将实验....

图2.1情报视角下的水域垃圾检测关系

重庆大学硕士学位论文12情报分析、输出情报”的闭环过程。图2.1情报视角下的水域垃圾检测关系Fig.2.1Therelationshipofgarbagedetectioninwatersfromtheperspectiveofintelligence2.1.2水域垃圾管理相关文....

图2.2大数据情报分析处理的流程框架图

重庆大学硕士学位论文14图2.2大数据情报分析处理的流程框架图Fig.2.2Flowchartofbigdatainformationanalysisandprocessing2.2.2大数据与水域垃圾当今背景下对信息资源进行充分开发利用是政府进行标准、高效管理及决策的基础，有利....

本文编号：3954205