基于协同过滤与AR技术的图书馆借阅服务优化方法研究

发布时间：2024-04-25 22:05

　　图书馆是人类知识的宝库,越来越多的人选择通过借阅图书来提升自己,但传统图书馆借阅服务消耗借阅者大量时间对图书查找与定位,给借阅者带来许多不便。因此本文提出一种先进行个性化图书推荐再对推荐图书导航的主动性服务的方法来优化图书馆借阅服务,帮助借阅者更快速找到满意的图书以提升借阅体验。协同过滤模型是个性化推荐算法常见的实现方式,但是对于稀疏的图书借阅数据,目前大部分协同过滤模型存在初期数据不足导致的推荐系统启动困难的问题。而如何能在图书馆这种复杂场景下进行低成本用户室内定位以获取用户位置信息,以及如何收集图书位置信息以进行图书导航,是目前在图书导航服务实现过程中需要解决的问题。首先,针对现有图书推荐协同过滤模型启动初期数据稀疏导致推荐效果不好的问题,本文提出一种基于注意力机制的耦合协同过滤模型。利用耦合协同过滤模型解除传统协同过滤独立同分布的假设,同时利用注意力机制深度挖掘了显式属性关键程度,提高了模型的推荐效果。实验证明,本文提出的模型在召回率和NDCG两个评测指标上较传统协同过滤方法和耦合协同过滤模型更优。其次,为解决导航服务中如何获取用户初始位置的问题,本文完成的研究有:(1)提出一种...

【文章页数】：80 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-1AR导航概念图

华南理工大学硕士学位论文2键字进行排序的检索功能，不能提供深层次的推荐功能，无法提高图书的利用率与服务的主动性，而主动服务正是场景式服务所要达到的目标之一[2]。因此，随着用户对于图书的需求越来越个性化，如何挖掘用户的需求偏好并且提供精准的搜索和个性化推荐等服务是图书馆在信息时代....

图1-2基于辅助设备的室内定位原理[19]

第一章绪论5位置及环境墙体厚度的要求较高，通常以解决方案的形式售卖至数十万人民左右，对于没有高精度定位的需求而言是一笔不小的开销。图1-2基于辅助设备的室内定位原理[19]而不依赖辅助设备的定位是通过设备上的传感器感知环境，以测定设备自身的位置。其中地磁定位不依赖于任何辅助设备，....

图1-3增强现实用于教育行业概念图

第一章绪论7的图像采集地点多方向采集场景图片构建关键帧地图，并使用SLAM方案中常用的特征点匹配以及对极几何计算方法进行定位，即基于图像匹配的室内定位[40-41]。也有方案在室内场景中捕捉标志物或在特定地点设置标志图像，通过标志图像的位置获得尺度信息以及相对标志图像的偏离位置，....

图2-1图像中有代表性的地方在图像特征点提取算法上目前有三种主流思路，这三种思路的代表算法分别有

第二章相关理论及技术介绍11确定这些图像之间的对应关系，而角点在这种做法中就是所谓的特征。图2-1图像中有代表性的地方在图像特征点提取算法上目前有三种主流思路，这三种思路的代表算法分别有Harris、FAST、SUSAN。其中Harris算法的核心思想是由于角点处更多方向上的梯度....

本文编号：3964306