基于知识组合视角的技术新颖性测度研究

发布时间：2024-04-26 00:08

　　技术新颖性被认为是突破性技术的重要推动力,然而技术新颖性概念抽象且复杂,如何衡量技术新颖性成为近年来学者们普遍关注的问题。本研究提出从知识组合视角识别新颖性技术的综合测度指标,该综合指标从知识元(分别以专利IPC分类代码和专利主题内容表征)的以往共现次数、未来链接的概率和语义层面的相似度三个方面来度量知识组合新颖性值。借鉴发表在Science期刊论文中测度新颖性方法,取专利的知识元组合新颖值分布的第10百分位数/中位数分别代表专利新颖性/常规性,将专利的类型划分为以下类型:高常规性/低新颖性、高常规性/高新颖性、低常规性/高新颖性、低常规性/低新颖性。以人工智能领域发明专利为实证验证数据,研究表明本研究所提出测度技术新颖性方法可以捕捉更多的新颖性知识组合。结合知识元组合以往共现次数、未来链接概率及语义相似度三个指标与只使用单一指标相比具有一定的优势。此外,本研究提出融合了 IPC组合和主题词组合的综合测度指标的准确率为0.943,表明该综合方法测度技术新颖性的可靠性。不论从IPC代码或主题内容测度技术新颖性,还是从结合这两个方面测度技术新颖性,研究表明团队合作已成为主流模式,对高新颖性...

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２．１?ＩＰＣ分类码层次结构举例??Ｆｉｇ．?２．１?Ｅｘａｍｐｌｅ?ｏｆ?ＩＰＣ?ｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌ?ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ??？?１３?－??

，适用于评估一项技术的组合过程［６９］，息在以往研究中常??用主组级ＩＰＣ代码［２８，７０］相比，分组级ＩＰＣ分类代码定义了某些更详细的技术主题领域。??故本研究采用分组级ＩＰＣ分类代码作为技术知识的知识元代表，提出评价技术新颖性的??综合指标，该综合指标包含了?ＩＰＣ组合以往的....

图２．?２专利主题内容数据处理流程??Ｆｉｇ．?２．２?Ｐａｔｅｎｔ?ｓｕｂｊｅｃｔ?ｃｏｎｔｅｎｔ?ｄａｔａ?ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ?ｐｒｏｃｅｓｓ??

??基于知砸合视角的技术新颖性测度研究???２．２．２主题内容数据处理??专利作为技术的载体，其标题和摘要内容很好体现了专利发明人的研宄内容、核??心研究方法和主要结果，适用于评价技术主题内容纟且合新颖性。因此，本研究采用专??利的标题和摘要文本来表征专利的主题内容，对专利主题内....

图２．?４?Ｓｋｉｐ－ｇｒａｍ模型结构图??Ｆｉｇ．?２．４?Ｓｋｉｐ－ｇｒａｍ?ｍｏｄｅｌ?ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｄｉａｇｒａｍ??

ｒｄ２ＶｅＣ［７９Ｗｎ?Ｄ〇Ｃ２ＶｅＣｔ８（）Ｉ这种分布式表示学习算法是将实体对象映射成为各个维度上??的实数值来表示对象的语义信息，能够克服维数灾难和学习到语义关系。Ｄ〇Ｃ２ｖｅＣ模??型［刚是在Ｗｏｒｄ２ｖｅＣ模型［柯棊础上进行改进，能从可变长度的文本中学习固定长度的??特征....

图３．?１测度专利ＩＰＣ组合新颖性流程图??Ｆｉｇ．?３．１?Ｆｌｏｗ?ｃｈａｒｔ?ｆｏｒ?ｍｅａｓｕｒｉｎｇ?ｔｈｅ?ｎｏｖｅｌｔｙ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｐａｔｅｎｔ?ＩＰＣ??

队规模、被引次数和专利价值之间的??关系，研究高新颖性专利与高被引专利是否存在必然的联系，给相关领域的研发团队??提供相关建议。??３．１?Ｉ?ＰＣ新颖性的测度??３．１．１测度指标??对每项专利的ＩＰＣ分类代码进行两两组合，结合ＩＰＣ组合以柱共现概率Ｐａｅｕｃ、链??接概率ｐｌ....

本文编号：3964430