学科分类方案对于不同学科标准化方法效果的影响研究

发布时间：2025-02-13 19:12

　　在实际的科研评价过程中,通常将论文的被引次数作为测度一篇论文科研影响力的重要指标。由于不同学科领域之间存在发展速度、引用习惯、引文演化规律等多方面的差异,各学科论文的被引次数是不能直接进行比较的,但是在职称晋升、高校排名、交叉学科评价中,对不同学科领域的论文的被引次数进行比较却是一个始终无法回避的问题。为了解决这一问题,需要使用学科标准化方法来消除这种差异造成的影响,以实现不同学科论文影响力跨学科可比的目的。目前学界已经提出了多种学科标准化方法,但是标准化方法效果的呈现除了受到自身因素的限制,还受到许多其他因素的影响。为了方便研究,通常会选取现有的较为常用的数据库或者是科研机构提供的学科分类方案作为开展评价工作的依据,但不同的学科分类方案对学科划分的粒度不同,可能会产生不同的学科标准化效果。本研究为了考察学科分类方案对于不同学科标准化方法效果的影响,并比较不同学科标准化方法的效果。首先在Web of Science学科分类方案下比较了比均值法、比中位数法、Z-score法三种目前常被使用的标准化方法的效果,然后变更了不同分类粒度的学科分类方案,在Essential Science Ind...

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图3.1研究设计思路

本研究将在InCites数据库下分别获取WebofScience、ESI、OECD三种学科分类方案的引文数据,使用比均值法、比中位数法、Z-score法对引文数据进行标准化处理,通过比较三种标准化方法在不同学科分类方案下的标准化效果,发现学科分类方案与标准化效果之间的联系,分....

图3.2某学科CCDF引文分布曲线

其中,某学科一篇论文被引次数的CCDF值的为:该论文所在引文分布中被引次数大于等于该论文被引次数值的论文占学科论文总数的比例。现用一个例子说明某学科CCDF引文分布曲线的绘制过程,假设该学科论文的被引次数如表3.1所示,将不同论文的被引次数和对应的CCDF值组成的坐标点(0,1.....

图4.1 Web of Science学科分类方案下不同学科标准化方法的CCDF曲线

使用Python对数据进行处理,并绘制WebofScience学科分类方案下的CCDF引文分布图,结果如图4.1所示。其中,X轴为论文的原始被引次数或标准分,Y轴为CCDF值。由结果可以发现,在WebofScience学科分类方案下,标准化后的引文分布曲线形状较原始引文分....

图4.2 ESI学科分类方案下不同学科标准化方法的CCDF曲线

在ESI学科分类方案下,绘制原始被引次数、比均值法、比中位数法、以及Z-score法处理的标准分CCDF引文分布曲线,如图4.2所示。标准化处理后的引文分布曲线形状较原始引文分布曲线形状更加聚拢。同时,相比于WebofScience学科分类方案下的引文分布情况,Z-score....

本文编号：4033985