图书馆智能监控系统的设计与研究

发布时间：2017-06-21 10:12

  本文关键词：图书馆智能监控系统的设计与研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：本文以图书馆环境作为背景设计了图书馆智能监控系统,本系统以软件系统设计为主,以解决人工监控的不稳定性和监控利用率不高的现象,图书馆智能监控系统主要包含安全监控模块、阅览室信息采集模块、数据库通讯模块、用户界面四部分。其中涉及到的研究内容和主要算法如下:1.基于改进的背景差分法的异常目标检测。该算法实现对监控场景内异常目标的检测和轮廓提取,在算法的改进方面使用了基于背景质量评价体系的背景更新方法和自适应阈值的二值化算法,提高了检测的准确率和轮廓质量。2.基于HOG特征值和SVM分类器的人体异常行为识别。该算法实现对检测出来的异常目标进行行为识别的任务,在进行特征提取和分类之前本文引入了基于形状特征的与分类方法,提高了分类的效率和正确率。3.基于人体局部特征识别的人数统计。该算法实现对阅览室内人体的识别和数量统计,在人体识别方面为了提高在复杂环境条件下的识别效果,本文实现了基于ROI区域局部背景更新的目标检测方法和远景与近景差异的初步筛选方法,为人数统计的准确性提供了保障。4.系统的软件设计。在完成主要算法外本文设计并实现了数据库系统、通讯系统和两种用户界面等软件部分设计,增加了系统的实用性并验证了系统的可行性。
【关键词】：智能监控系统 背景差分 HOG特征值 SVM分类器 局部特征识别
【学位授予单位】：中国矿业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：G250.7;TP277
【目录】：

• 致谢4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-19
• 1 绪论19-25
• 1.1 论文的研究背景及意义19-21
• 1.2 国内外研究现状21-23
• 1.3 本文的研究内容及安排23-24
• 1.4 本章小结24-25
• 2 系统总体方案设计25-33
• 2.1 系统设计目标25-26
• 2.2 系统整体架构26-28
• 2.3 系统各模块设计28-32
• 2.4 本章小结32-33
• 3 智能安全监控模块设计33-69
• 3.1 基于背景差分法的异常检测33-36
• 3.2 图像的预处理36-42
• 3.3 背景模型的建立42-45
• 3.4 基于背景差分和自适应阈值的目标检测45-54
• 3.5 基于背景质量评价体系的背景更新54-57
• 3.6 异常目标检测的实现过程与检测效果57-58
• 3.7 基于HOG特征和SVM分类器的异常目标行为分析58-68
• 3.8 本章小结68-69
• 4 阅览室智能信息采集模块设计69-76
• 4.1 基于人体局部特征识别的阅览室人数统计69-75
• 4.2 阅览室其他信息的统计75
• 4.3 本章小结75-76
• 5 数据库与软件部分设计76-89
• 5.1 数据库设计76-78
• 5.2 通讯模块设计78-85
• 5.3 用户界面设计85-86
• 5.4 基于Qt的监控系统控制终端设计86-88
• 5.5 本章小结88-89
• 6 智能监控系统的实验与测试89-96
• 6.1 智能安全监控部分实验89-91
• 6.2 阅览室信息采集系统实验91-92
• 6.3 通信系统测试92
• 6.4 控制终端操控实验92-95
• 6.5 本章小结95-96
• 7 总结与展望96-98
• 7.1 总结96-97
• 7.2 展望97-98
• 参考文献98-102
• 附录一102-117
• 作者简历117-119
• 学位论文数据集119

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 侯志强;韩崇昭;;视觉跟踪技术综述[J];自动化学报;2006年04期

  本文关键词：图书馆智能监控系统的设计与研究，由笔耕文化传播整理发布。

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本文编号：468330