数据挖掘在职教系统地应用.pdf

  本文关键词：数据挖掘在职教系统的应用，由笔耕文化传播整理发布。

文档介绍：
数据挖掘在职教系统的应用摘要在职教系统信息化发展的十多年间,各类管理信息系统相继投入使用。管理信息系统的应用提高了管理的质量和效率,但管理系统形成的海量数据为管理决策应用的效率并不高。因此,研究如何利用此类信息数据,为管理决策提供支持,对进一步提高职教系统的竞争力具有重要的现实意义。本文旨在研究适合职教系统的数据挖掘方案。对异构多源数据库的数据抽取方案(ETL)及符合职业教育管理特点的数据仓库的建立,总结职教系统同常管理中的重点和难点问题并提出数据挖掘方案。本文的具体研究内容如下:1、以集成化的ETL方案,进行数据的整理、归集是建立数据挖掘的基础,研究如何利用miCrosofl SQL server 2000提供的数据转换服务(DTS)建立ETL平台。在DTS上创建数据抽取模型,实现数据抽取转换,并通过建立调度包,实现数据定期自动处理。2、通过对职教系统目前运行的各个系统的数据进行分析,围绕招生、学生成绩表、教师评价、图书借阅、学生就业等几个主题,建立了以时间、部门、班级、课程等为维度的多维度数据仓库。3、对数据挖掘算法进行研究。分别利用朴素贝叶斯算法、Apnod关联分析算法和OLAP(联机分析)方法,对职教系统目前管理决策的薄弱环节进行重点的分析,同时也提... 内容来自转载请标明出处.

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