基于信息可视化与数据挖掘地高校图书馆推荐系统地设计与实现.pdf文档全文免

  本文关键词：基于信息可视化与数据挖掘的高校图书馆推荐系统的设计与实现，由笔耕文化传播整理发布。

学校代码：10004 密级：公开 北京交通大学 硕士专业学位论文 基于信息可视化与数据挖掘的高校图书馆推荐系统的设计与实现 and ofAcademic DesignImplementationLibrary Basedon System InformationVisualizationandData Mining 作者姓名：秦健 学 号：1座机电话号码 导师姓名：冯凤娟 职 称：副教授 工程硕士专业领域：软件工程 学位级别：硕士 北京交通大学 2014年6月 万方数据 致谢 本论文的工作是在我的导师冯凤娟教授的悉心指导下完成的，冯凤娟教授严谨 的治学态度和科学的工作方法给了我极大的帮助和影响。在此衷心感谢两年来冯 老师对我的关心和指导。 冯凤娟教授悉心指导我们完成了实验室的科研工作，在学习上和生活上都给予 了我很大的关心和帮助，在此向冯老师表示衷心的谢意。 冯凤娟教授对于我的科研工作和论文都提出了许多的宝贵意见，在此表示衷心 的感谢。 在实验室工作及撰写论文期间，许多同学对我论文中的研究工作给予了热情帮 助，在此向他们表达我的感激之情。 另外也感谢家人，他们的理解和支持使我能够在学校专心完成我的学业。 万方数据 摘要 摘要 信息技术飞速发展的今天，，图书馆信息化建设正在持续推进，数字化图书馆 的构建在很大程度上提升了高校图书馆的服务质量。然而，面对日益增长的馆藏 资料，读者往往无法在短时间内从浩如烟海的文献中发现所需的信息，传统的文 献检索服务已经难以满足用户需求。如何向读者提供个性化的图书推荐服务，帮 助读者迅速精准地获取所需的信息已经成为数字化图书馆建设的一个重要的研究 课题。 推荐系统是基于信息过滤技术为用户提供个性化服务的工具，旨在解决信息 过载的问题，是搜索引擎的良好补充。推荐系统在数字化

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