基于用户偏好的学术信息获取研究

发布时间：2017-08-15 03:00

  本文关键词：基于用户偏好的学术信息获取研究?

  更多相关文章： 用户偏好 信息过滤技术 Web挖掘技术 社会网络分析技术

【摘要】：分析用户偏好信息特征,厘清用户偏好信息来源,研究用户偏好信息获取具体行为,分析影响基于用户偏好的学术信息获取行为的关键技术因素,包括网络互动技术、信息过滤技术、Web挖掘技术、社会网络分析技术等。用户偏好信息获取的位置分为基于服务器端的偏好信息获取、基于代理服务器的偏好信息获取和基于客户端的偏好信息获取三类,信息获取的方式包括显示获取和隐式获取两种。
【作者单位】： 中南民族大学教育学院;湖北工业大学经济与管理学院;
【关键词】： 用户偏好 信息过滤技术 Web挖掘技术 社会网络分析技术
【基金】：国家自然科学基金“基于情景化用户偏好的学术信息服务研究”(项目编号:71203060),国家自然科学基金“基于语义网格的数字图书馆个性化推荐模型研究”(项目编号:71003032)的研究成果之一
【分类号】：G252
【正文快照】： 0前言 在大数据环境下,数字信息资源的膨胀已经到了前所未有的程度。国际数据公司发布的第6期数字宇宙研究报告显示,预计到2020年,数字宇宙规模将达到40 ZB,全球人均5 247 G,而利用率却不到0.1%[1];用户深刻地感觉到,一方面目前互联网最大的问题不是信息的缺乏或不足,而是信

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本文编号：675918