混合模型在英语听力诊断测评中的应用——基于Mixed-CDMs与G-DINA模型的对比分析

发布时间：2021-07-04 02:59

　　文章使用GDINA R程序包,借助Wald检验为英语听力诊断试题中的多属性题目选出最优简约模型,组成混合模型（Mixed-CDMs）。基于Mixed-CDMs与G-DINA模型的对比分析,文章发现:在样本量不够大（N=726）的情况下,Mixed-CDMs满足模型-数据绝对拟合的较高要求,相对拟合性、人员拟合性、属性分类的可靠性以及参数估计的准确性都有所提高,且属性之间的关系更加直观易读。由此,文章验证了混合模型对于英语听力诊断测评具有适用性并有一定的应用优势,这为混合模型在英语听力测试中的应用提供了实证依据,有助于加深对英语听力认知属性关系的了解,并可为其它语言测试使用混合模型提供借鉴。 

【文章来源】：现代教育技术. 2020,30(03)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于混合模型（Mixed-CDMs）视角的CD-CAT及其应用研究[J]. 高旭亮,汪大勋,蔡艳,涂冬波.  心理科学. 2019(01)
[2]基于认知诊断评估的听力理解互补性机制探究[J]. 闵尚超,熊笠地.  现代外语. 2019(02)
[3]基于认知诊断评估的英语阅读诊断模型构建[J]. 杜文博,马晓梅.  外语教学与研究. 2018(01)
[4]语言测试中的认知诊断及其应用流程[J]. 陈慧麟.  外语测试与教学. 2015(02)
[5]个性化英语视听自我诊断指导模式构建及系统研发[J]. 马晓梅,孟亚茹,何惠勤,刘睿.  外语教学. 2012(05)

博士论文
[1]大学英语听力能力认知诊断评估模型的构建与验证[D]. 孟亚茹.上海外国语大学 2013



本文编号：3263891