基于时间序列数据挖掘的玉米价格波动趋势研究

发布时间：2017-10-12 03:17

  本文关键词：基于时间序列数据挖掘的玉米价格波动趋势研究

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【摘要】：近些年来我国玉米价格走低,库存增加,给玉米生产和调控带来了一定的压力。该文以2003年1月至2016年12月黑龙江省和全国的日度玉米价格数据为基础,运用VAR模型分析了黑龙江和全国玉米价格之间的互动关系。研究结果表明,我国玉米价格走势经历了上升、高位运行和下降3个阶段,黑龙江和全国玉米价格之间存在长期协整关系。并且提出了改善玉米价格走势的具体建议。
【作者单位】： 河南工业大学信息科学与工程学院;
【关键词】： 时间序列 数据挖掘 玉米价格 VAR模型
【基金】：国家自然科学基金(No.61602154) 河南省高等学校重点科研项目(No.16A520005) 河南工业大学高层次人才基金(No.2015BS006);河南工业大学“省属高校基本科研业务费专项金”(No.2016QNJH28) 河南省科技计划项目(No.172102210216)
【分类号】：F323.7
【正文快照】： 当前,我国玉米面临储库存高、价格低的局面,玉米供给侧改革任务依然艰巨[1-2]。国家粮食局《关于加快推进粮食行业供给侧结构性改革的指导意见》要求优化粮食供给结构,理顺粮食价格形成机制,促使粮价反映市场供求。深入分析玉米价格走势对我国玉米供给侧改革有深远的意义。黑

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