上海青菜价格短期预测模型的比较研究

发布时间：2017-10-20 03:01

  本文关键词：上海青菜价格短期预测模型的比较研究

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【摘要】：为了增强对青菜价格的短期预见性,利用SARIMA模型、X-12-ARIMA模型、Holt-Winters乘法模型与双指数平滑模型,分别建立了上海市批发市场青菜月平均价格预测模型。研究表明:四种模型中,SARIMA模型预测的精确度较好,且优于这四种模型的组合模型,使用该模型对2015年1—8月上海市批发市场青菜月平均价格进行预测,发现预测值与实际值之间的误差总体在4.47%—28.11%,预测月份中约75%月份的预测误差在20%之内,平均误差为14.8%,价格波动幅度在可接受范围。
【作者单位】： 上海市农业科学院农业科技信息研究所上海数字农业工程技术研究中心;上海市农业委员会信息中心;上海蔬菜集团;
【关键词】： 青菜价格 时间序列模型 短期预测 比较研究 上海市
【基金】：上海市科技兴农重点攻关项目[沪农科攻字(2015)第2-6号] 上海市科委科研计划项目(15391900102)
【分类号】：F224;F323.7
【正文快照】： 随着生活水平的不断提升,饮食越来越丰富多样化,人们也更注重饮食的健康搭配,绿叶菜作为饮食搭配中营养价值较高且有益健康的代表,几乎成为每个家庭餐桌上的必备食材。对惯有“三天不见青,两眼冒金星”的上海人而言,更是如此。绿叶菜由于受自身季节生长、外部天气、生产成本与

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7 邵t，

本文编号：1064839