数学模型在我国国民收入统计中的运用

发布时间：2017-10-22 11:03

  本文关键词：数学模型在我国国民收入统计中的运用

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【摘要】：为准确、客观地判断我国各省市、自治区经济发展状况,建立小康水平检验和小康水平判别模型,并使用SPSS软件对我国各省市、自治区是否达到小康水平的情况进行分析。研究表明,上海、北京、浙江、天津、广东、江苏、福建、山东、辽宁地区的城镇和农村皆达到小康水平,说明上述地区的经济发展水平高;内蒙古、重庆、广西、湖南、安徽、云南、湖北、海南、河北、陕西、河南、山西地区的城镇达到小康水平,其农村未达到小康水平,说明上述述地区的经济发展水平较高;四川、吉林、宁夏、江西、贵州、西藏、黑龙江、青海、新疆、甘肃地区的城镇和农村都未达到小康水平,上述地区的经济发展水平较低。
【作者单位】： 安徽财经大学统计与应用数学学院;
【关键词】： 国民收入统计 小康水平检验模型 小康水平判别模型
【基金】：安徽省省级大学生创新创业计划项目(AH201310378324) 安徽财经大学2014年度大学生科研创新基金项目(XSKY1420ZD)
【分类号】：F222.33;F224
【正文快照】： 收入统计是对一个国家(或地区)整个物质生产领域的劳动者在一定时期内新创造的价值的生产、分配和使用的统计,包括居民收入与消费调查等。为提高我国居民生活的总体水平,判别哪些省市、自治区已达到小康水平,以便给统计部门提供参考,笔者对收入统计中的数学模型进行了分析。为

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本文编号：1078050