基于自组织理论的城市交通和土地利用动态演化机理研究

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基于自组织理论的城市交通和土地利用动态演化机理研究

     论文目录

致谢第1-6页

摘要第6-8页

ABSTRACT第8-18页

1 绪论第18-26页

   ·研究背景和意义第18-19页

     ·研究背景第18-19页

     ·研究意义第19页

   ·研究对象和相关概念界定第19-20页

   ·研究内容第20-21页

   ·技术路线第21-23页

   ·依托项目第23-26页

2 国内外研究综述第26-42页

   ·UT-LU演化模型研究综述第26-31页

     ·国内研究现状第26-27页

     ·国外研究现状第27-30页

     ·研究现状评述第30-31页

   ·自组织理论研究综述第31-33页

     ·宏观自组织理论研究综述第31-32页

     ·微观自组织理论研究综述第32-33页

   ·人口合成方法研究综述第33-34页

   ·基于活动的模型(ABM模型)研究综述第34-36页

     ·ABM模型研究现状第34-35页

     ·ABM模型研究现状评述第35-36页

   ·居住地选择(RLC)模型和房产价格(REP)模型研究综述第36-39页

     ·居住地选择(RLC)模型研究现状第36-37页

     ·房产价格(REP)模型研究现状第37页

     ·居住地选择和房产价格(RLC-REP)联合模型研究现状第37-38页

     ·居住地选择(RLC)模型和房产价格(REP)模型研究现状评述第38-39页

   ·可达性模型研究综述第39-40页

   ·本章小结第40-42页

3 基于宏观自组织理论的城市交通和土地利用演化机理研究第42-60页

   ·基于耗散结构的城市交通和土地利用自组织演化条件研究第42-44页

   ·基于协同学的城市交通和土地利用自组织演化动力研究第44-50页

     ·基于协同学的城市交通和土地利用协同演化建模第44-48页

     ·城市交通和土地利用协同度模型第48-50页

   ·基于超循环的城市交通和土地利用自组织演化结合形式研究第50-51页

   ·基于突变论的城市交通和土地利用自组织演化途径研究第51-53页

   ·基于混沌理论的城市交通和土地利用自组织演化过程与图景研究第53-55页

     ·城市交通和土地利用混沌特性分析第53-54页

     ·城市交通和土地利用自组织演化图景第54-55页

   ·基于分形理论的城市交通和土地利用自组织演化结构研究第55-58页

     ·基于位序-规模分形模型的城市交通和土地利用自组织演化结构评价第55-56页

     ·城市交通和土地利用自组织演化结构评价实证分析第56-58页

   ·本章小结第58-60页

4 微观仿真中人口合成和初始日活动计划生成方法研究第60-82页

   ·微观仿真中的人口合成方法研究第61-67页

     ·问题描述第61-62页

     ·人口合成的启发式算法(PopIHW)第62-67页

   ·基于遗传算法的初始日活动计划生成方法研究第67-72页

     ·初始日活动计划生成方法框架第67-68页

     ·基于遗传的日活动计划生成方法第68-72页

   ·实证分析第72-81页

     ·人口合成的启发式(PopIHW)算法参数分析第72-77页

     ·人口合成结果第77-78页

     ·居民初始日活动计划第78-81页

   ·本章小结第81-82页

5 基于多智能体的活动安排和交通流分配联合模型第82-100页

   ·联合模型框架第83-84页

   ·仿真环境建模第84-87页

     ·活动设施建模第84-85页

     ·道路交通网络建模第85页

     ·公共交通网络建模第85-87页

     ·非机动车交通网络建模第87页

   ·多智能建模第87-91页

     ·居民智能体属性和行为规则定义第88-89页

     ·公交车智能体属性和行为规则定义第89-91页

   ·仿真核心模块第91-95页

     ·执行计划模块第92-93页

     ·计划评分模块第93页

     ·重新计划模块第93-95页

   ·实证分析第95-98页

     ·仿真实验设计第95-96页

     ·仿真结果分析第96-98页

   ·本章小结第98-100页

6 基于多智能体的居住地选择和房产价格联合模型第100-116页

   ·居住地选择和房产价格(RLC-REP)联合模型第101-108页

     ·RLC-REP联合模型框架第101-102页

     ·确定购房活跃家庭智能体第102-104页

     ·活跃家庭智能体和业主智能体之间的协商行为第104-108页

   ·基于多智能体微观仿真的可达性模型(MAMA模型)第108-110页

     ·MAMA模型第108-109页

     ·基于MAMA模型的住宅可达性第109-110页

   ·居住地选择和房产价格(RLC-REP)联合模型参数估计第110-111页

     ·RLC-REP联合模型的参数第110页

     ·基于遗传算法的模型参数估计第110-111页

   ·实证分析第111-115页

     ·仿真场景简介第111-113页

     ·仿真实验结果分析第113-115页

   ·本章小结第115-116页

7 SelfSim仿真系统研究第116-130页

   ·SelfSim仿真系统框架第116-117页

   ·人口发展模型第117-122页

     ·人口发展模型整体框架第117-118页

     ·出生模型第118-119页

     ·上学模型第119-120页

     ·就业模型第120页

     ·个体收入模型第120-121页

     ·结婚模型第121页

     ·死亡模型第121页

     ·家庭小汽车拥有量预测模型第121-122页

   ·实证分析第122-128页

     ·仿真场景描述第122页

     ·仿真结果分析第122-128页

   ·本章小结第128-130页

8 结论与展望第130-134页

   ·主要研究成果第130-132页

   ·主要创新点第132页

   ·研究展望第132-134页

参考文献第134-142页

作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果第142-146页

学位论文数据集第146页

论文编号BS2198037，这篇论文共146页
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