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引入基差影响因素的套期保值模型优化与效用对比分析——以中国大豆加工与经营企业为例

发布时间:2017-11-20 12:07

  本文关键词:引入基差影响因素的套期保值模型优化与效用对比分析——以中国大豆加工与经营企业为例


  更多相关文章: 基差风险 套期保值比率 Copula-GARCH模型 基差


【摘要】:中国是全球最大的大豆进口国,国内大豆压榨企业在用境外定价中心的期货合约进行套期保值时,面临较大的基差风险。现有套期保值模型中,多将基差作为套期保值模型的不可观测变量,这与大豆压榨企业现实需求不符。为此,将基差影响因素中可解释部分引进套期保值模型,得到基差调整后的套期保值比率和套期保值有效性。运用Copula-GARCH模型实证分析后发现,引入基差影响因素的套期保值模型效果大多数优于原有套期保值模型,这对我国压榨企业的套期保值实践具有重要的指导意义。
【作者单位】: 中国人民大学商学院;北京工商大学经济学院;
【基金】:北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划项目(IDHT20130505) 国家社会科学基金重大项目(14ZDA034)
【分类号】:F323.7;F724.6
【正文快照】: 一、研究背景与研究意义 中国作为全球最大的大豆进口国和需求国之一,我国大豆压榨企业多采取将国外大豆进口至国内压榨成豆油和豆粕后再进行销售的经营模式。其中,进口大豆原料成本在国际市场上确定,国际市场大豆的现货定价规则是按照芝加哥期货交易所(CBOT)的大豆期货价格

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本文编号:1207073

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