生猪市场价格风险预警的GRNN建模及其实证研究

发布时间：2017-11-25 10:16

  本文关键词：生猪市场价格风险预警的GRNN建模及其实证研究

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【摘要】：为了对生猪市场价格风险进行预警,根据我国2009年1月-2011年8月14个指标的32组样本数据,建立了广义回归神经网络(GRNN)预警模型,其中训练样本29组,测试样本3组.训练样本和测试样本的均方根误差、平均绝对误差(AAE)和相关系数都非常接近,说明建立的模型具有较强的泛化能力和鲁棒性,测试样本的AAE为0.0062,平均相对误差为2.3%,说明建立的GRNN模型具有很高的预测精度,可用于我国生猪市场价格风险预警研究和实际预测,并为政府有关部门指导生猪生产和进行市场调控提供决策依据.
【作者单位】： 上海商学院管理学院;上海理工大学光电工程与计算机学院;上海理工大学出版印刷与艺术设计学院;
【基金】：上海高校知识服务平台“上海商贸服务业知识服务中心”建设子项目“上海市价格监管和智能决策系统设计及开发”项目(ZF1226) 上海市重点学科“商务经济学”项目资助
【分类号】：F323.7;TP183
【正文快照】： 随着人民生活水平的不断提高)猪肉已成为绝大部分居民的生活必需品.生猪作为最重要的农产品之一,其价格风险主要#自于市场的供求失衡和价格的波动.在完全自由竞争的市场经济条件下,通过供求、竞争、三个因素的相1:作用、相互制约,决定了生猪价格风险.但是,在生猪市场上,由于生

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本文编号：1225667