基于SAS软件的时间序列分析在GDP预测中的应用

发布时间：2017-12-02 20:29

  本文关键词：基于SAS软件的时间序列分析在GDP预测中的应用

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【摘要】：国内生产总值(GDP)是国民经济核算的核心指标,GDP预测的准确与否直接关系到就业、收入分配等许多国计民生的重大问题。根据1982年~2001年GDP数据,利用SAS统计软件,建立时间序列ARMA模型来预测未来5年的GDP的数值。通过比较模型预测数据与实际数据,证明模型预测精度较高。该结论不仅为GDP的预测提供了可靠信息,也可以在一定程度上作为政府决策的依据和参考。
【作者单位】： 武汉大学数学与统计学院;
【分类号】：F201;F222.3
【正文快照】： 引言国内生产总值(Gross Domestic Product,GDP)是一个国家(地区)所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。GDP是国民经济核算的核心指标,也是衡量一个国家或地区经济状况和发展水平的重要指标。影响GDP的因素众多,有确定性因素,还有许多随机因素,即便是确定性因素,也会

【参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：1246209