当前位置:主页 > 经济论文 > 微观经济论文 >

能源期货市场风险测度研究

发布时间:2017-12-05 05:22

  本文关键词:能源期货市场风险测度研究


  更多相关文章: AR-GARCH模型 VaR 分位数


【摘要】:由于原油市场的收益率具有尖峰厚尾的特征,因此,可以利用GARCH模型中的条件方差来度量Va R(Value at Risk)。本文基于AR-GARCH模型的Va R方法对美国中质原油市场(WTI)和英国布伦特原油市场(Brent)进行了分析。结果表明能源市场价格波动具有尖峰、厚尾、有偏的特征,更为符合t分布;样本市场的收益率序列呈现出自相关、波动聚类和条件方差的典型特征;基于不同分位点处的Va R序列具有显著的同步性,但是美国WTI原油市场价格的Va R序列比英国Brent原油市场价格的Va R序列波动更为剧烈,尤其是在金融危机期间,表现的更为明显。
【作者单位】: 中国海洋大学经济学院;
【分类号】:F764;F724.5
【正文快照】: 一、引言长期以来,能源问题受到世界各国的广泛关注。能源不仅为国家的发展提供了动力,但是也没有任何一个国家能够避免因能源市场的波动所能带来的冲击。在世界范围内对能源的需求都在不断的增长,能源风险问题的研究也就成为了许多专家和学者们所关注的热点问题。第二次世界

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 李涛;姜思云;;中国和印度股市波动性的比较研究[J];技术经济与管理研究;2015年07期

2 蒋晶晶;叶斌;马晓明;;基于GARCH-EVT-VaR模型的碳市场风险计量实证研究[J];北京大学学报(自然科学版);2015年03期

3 雷震;韦增欣;;基于GARCH模型的外汇投资组合应用[J];广西大学学报(自然科学版);2014年06期

4 钱凯;伍笑萍;;基于GARCH-VaR模型的黄金和石油投资风险实证研究[J];重庆理工大学学报(自然科学);2014年12期

5 魏巍贤;林伯强;;国内外石油价格波动性及其互动关系[J];经济研究;2007年12期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王彦超;;能源期货市场风险测度研究[J];时代金融;2017年06期

2 林宇;张德园;吴栩;燕汝贞;;能源期货市场非对称多重分形相关性研究[J];管理评论;2017年02期

3 侯建朝;杨美臣;;石油价格波动对中国进出口贸易的非对称影响效应研究[J];价格月刊;2016年11期

4 鲁雪飞;丁一;林国龙;杨芊;;运费衍生品与煤炭期货间的传染效应研究[J];广西大学学报(自然科学版);2016年02期

5 周杰琦;韩颖;;国际油价冲击与中国的经济增长——基于非对称关系视角的分析[J];工业技术经济;2016年04期

6 谢晶晶;窦祥胜;;基于合作博弈的碳配额交易价格形成机制研究[J];管理评论;2016年02期

7 李虹含;;中国外汇储备最优币种结构优化的实证研究[J];武汉金融;2016年02期

8 杨玲玲;陈军;;中国与东盟外汇市场间的货币风险溢出效应[J];金融教育研究;2016年01期

9 夏晶;;2015年股市波动思考[J];现代商贸工业;2015年22期

10 师博;田洪志;;能源安全视角下中国与丝绸之路国家的能源合作[J];社会科学研究;2015年06期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 魏立佳;;机构投资者、股权分置改革与股市波动性——基于MCMC估计的t分布误差MS-GARCH模型[J];系统工程理论与实践;2013年03期

2 潘东静;宁玉富;;不确定环境下基于VaR和CVaR的投资组合优化模型[J];计算机科学;2012年06期

3 陈王;魏宇;淳伟德;侯县平;;中国股市与周边股市波动风险传导效应研究[J];中国管理科学;2011年06期

4 孙维晨;徐平;;国际石油价格波动的原因及对策分析[J];中国市场;2011年23期

5 周茂华;刘骏民;许平祥;;基于GARCH族模型的黄金市场的风险度量与预测研究[J];国际金融研究;2011年05期

6 张跃军;魏一鸣;;国际碳期货价格的均值回归:基于EU ETS的实证分析[J];系统工程理论与实践;2011年02期

7 陈晓红;王陟昀;;欧洲碳排放权交易价格机制的实证研究[J];科技进步与对策;2010年19期

8 魏宇;黄登仕;王建琼;朱宏泉;余江;赖晓东;;我国黄金现货市场的动态VaR预测模型研究[J];管理评论;2010年08期

9 王恺;邹乐乐;魏一鸣;;欧盟碳市场期货价格分布特征分析[J];数学的实践与认识;2010年12期

10 田蓉;周密;;关于VaR在风险管理中的研究综述[J];东方企业文化;2010年04期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 吴佩群;;国营商店零售价格仍需保留分位数[J];价格月刊;1992年01期

2 谢福祥;;也谈国营商店零售价格仍需保留分位数[J];价格月刊;1992年04期

3 郑李玲;;缺失数据下条件分位数的估计及其渐近性质[J];广西科学;2009年03期

4 陈磊;曾勇;杜化宇;;石油期货收益率的分位数建模及其影响因素分析[J];中国管理科学;2012年03期

5 葛玉好;赵媛媛;;城镇居民收入不平等的原因探析——分位数分解方法的视角[J];中国人口科学;2010年S1期

6 许启发;蒋翠侠;;分位数局部调整模型及应用[J];数量经济技术经济研究;2011年08期

7 陈雄强;张晓峒;张庆昌;;通货膨胀持久性及其非对称性研究——基于分位数自回归模型[J];经济与管理研究;2013年03期

8 李雅楠;廖利兵;;城镇居民性别收入差距及其演变:1991~2009[J];人口与经济;2014年02期

9 彭维湘;正态分布的分布函数及分位数的算法和编程技巧[J];中南财经大学学报;1996年04期

10 王志刚;陈志芳;;非参数分位数估计在我国非寿险公司偿付能力额度计算中的应用[J];经济论坛;2012年12期

中国重要报纸全文数据库 前2条

1 广发期货 谢贞联;IF1005期现价差波动规律的启示[N];期货日报;2010年

2 李莉;2009年金属铝价格走势预测[N];中国有色金属报;2008年

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 陈雄强;分位数自回归模型理论与应用研究[D];南开大学;2013年

2 黄初;几类新型相依条件下随机变量的极限定理[D];浙江大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 梅云龙;删失数据的条件高分位数估计[D];大连理工大学;2015年

2 朱玲;贝叶斯分位数自回归方法的研究及在香港恒生指数风险测度上的应用[D];南京财经大学;2014年

3 蔡际盼;WOD样本下分位数和密度函数估计的强相合性[D];广西师范学院;2015年

4 葛悠美;线性测量误差模型中复合分位数估计的随机加权方法[D];东华大学;2016年

5 李丽凤;PA样本下含附加信息时分位数的统计推断[D];广西师范大学;2015年

6 余珊珊;最优分位数水平选择方法及其在心电图判别疾病类型中的应用[D];华东师范大学;2016年

7 张亚利;基于分位数GARCH类模型的我国股市风险度量研究[D];华侨大学;2016年

8 胡汉;风电场风电功率概率预测研究[D];东南大学;2016年

9 王丹;基于数据库的Summary查询研究[D];东北大学;2013年

10 刘震;重尾分布高条件分位数的调和估计[D];大连理工大学;2016年



本文编号:1253724

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/weiguanjingjilunwen/1253724.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户4ccd0***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com