基于ARIMA模型的沪铜期货价格预测研究
本文关键词:基于ARIMA模型的沪铜期货价格预测研究
【摘要】:本文基于ARIMA模型建立了沪铜期货价格预测模型,并对2015年1月5日至2015年9月25日内共180个交易日的上海期货交易所的沪铜主连的收盘价数据进行了实证分析。结果表明:ARIMA模型对于沪铜期货价格走势的短期预测是可行的,能够大体上反映出沪铜期货价格的波动情况,但随着预测时间的延长,预测的误差也逐渐增大。
【作者单位】: 兰州交通大学数理与软件工程学院;
【分类号】:F224;F724.5;F764.2
【正文快照】: 一、引言 随着国内外期货市场的不断发展,特别是我国的期货市场在经历快速发展和规范整顿后,目前已经步入正轨。但是,期货业作为大金融业六大行业之一,长久以来没有受到国人的重视,并且由于其高风险的特性,也曾一度引起人们的误解和质疑。在我国已进入财富管理大时代的情况下
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 付宇涵;;基于ARIMA模型的我国财产险保费收入的预测研究[J];统计教育;2010年10期
2 王永宏;饶继广;;基于ARIMA模型自动预测我国保险行业保费收入的应用和实践[J];软件产业与工程;2010年06期
3 陈雪娇;;我国消费者信心指数趋势分析及预测——基于ARIMA模型[J];东方企业文化;2011年10期
4 翟明娟;;基于ARIMA模型的山西省人均实际GDP预测[J];长治学院学报;2012年05期
5 赵建锋;李冠军;;ARIMA模型在我国纺织品服装出口额预测中的应用[J];企业导报;2013年23期
6 石美娟;ARIMA模型在上海市全社会固定资产投资预测中的应用[J];统计与信息论坛;2003年06期
7 梁来存;皮友静;;我国保费收入的ARIMA模型与预测[J];统计与决策;2006年07期
8 王新华;;ARIMA模型在武汉市全社会固定资产投资预测中的应用[J];统计与决策;2006年08期
9 王习涛;;ARIMA模型在期货交易预测中的应用研究[J];微计算机信息;2006年15期
10 张鸿;;ARIMA模型在广东工业指标预测中的应用[J];经济师;2006年08期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 王建锋;高歌;陈立凌;李红美;张明芝;王艾丽;;ARIMA模型及其在江苏省卫技人员数预测中的应用[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年
2 李君华;王志坚;张立杰;陈雪;;基于小波理论及ARIMA模型的短期棉花价格预测[A];中国棉花学会2012年年会暨第八次代表大会论文汇编[C];2012年
3 ;Double Trends Time Series Forecasting Using a Combined ARIMA and GMDH Model[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 ;基于数量化方法对未来经济增长趋势的预测[N];第一财经日报;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 郑维;基于X-12-ARIMA的节假日经济效应分析[D];北方工业大学;2010年
2 刘文抒;基于灰色模型和ARIMA模型的上证指数研究[D];河海大学;2005年
3 赵晓丽;基于小波ARIMA模型的风电场风速短期预测方法研究[D];华北电力大学(北京);2010年
4 白营闪;基于ARIMA模型对沪深300指数的预测分析[D];华南理工大学;2010年
5 魏来;ARIMA理论及其在网络环境下绿色农产品定价的应用[D];电子科技大学;2003年
6 张丹;基于ARIMA模型的消费品公司预算管理分析[D];复旦大学;2011年
7 于婷;基于ARIMA模型的股价的研究[D];大连海事大学;2015年
8 袁磊;基于ARIMA-LSSVM混合模型的股指预测研究[D];哈尔滨工业大学;2015年
9 阙斯洋;基于ARIMA的商业银行信贷风险预警研究[D];哈尔滨工程大学;2012年
10 侯璐;基于ARIMA模型的石油价格短期分析预测[D];暨南大学;2009年
,本文编号:1278950
本文链接:https://www.wllwen.com/weiguanjingjilunwen/1278950.html