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大豆期货合约均值回归套利策略和Elman神经网络套利策略对比研究

发布时间:2017-12-14 08:36

  本文关键词:大豆期货合约均值回归套利策略和Elman神经网络套利策略对比研究


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【摘要】:国内压榨市场大豆主要来源于国外进口,并且国内压榨市场缺乏对大豆价格制定的主导权,故可通过大豆及其压榨品豆粕、豆油进行跨商品套利。综合运用协整检验、误差修正模型(ECM)研究大豆、豆粕、豆油三者价格之间长期存在的相互关系,同时通过设置不同开平仓阀值,对比均值回归模型套利策略和Elman神经网络模型套利策略,实证结果表明:我国大豆期货及豆粕和豆油期货三者进行跨商品套利可行,能够获得正向的套利收益率;在不同的开平仓阀值下,Elman神经网络模型较均值回归模型能够得到更好的套利结果。
【作者单位】: 浙江财经大学金融学院;中国农业大学经济管理学院;永安期货研究所;
【基金】:浙江省科技厅软科学重点课题“关于浙江省引导私募基金投资促进经济转型升级对策研究”(项目编号:2015C25011)
【分类号】:TP183;F323.7;F724.5
【正文快照】: 一、引言2014年我国大豆进口总量达到7140万吨,首次突破7000万吨,同比增加12.7%。相对于国内1200万吨的大豆产量,进口大豆占据了国内大豆市场的85.61%。按照目前法律、法规要求,进口大豆必须全部用于压榨。CBOT是全球大豆定价中心,国内大豆进口企业主要是采取在CBOT点价的方式

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 顾全;雷星晖;;基于协整的豆类期货统计套利实证研究[J];统计与决策;2015年07期

2 徐颢华;顾海峰;;股指期货短期价格预测模型研究——基于差分BP神经网络模型[J];金融教学与研究;2014年03期

3 孙海涛;杨德平;李聪;;基于BP神经网络的我国股指期货价格预测[J];青岛大学学报(自然科学版);2012年03期

4 王中香;王凤;何穗;;基于神经网络的黄金期货价格的预测[J];湖北师范学院学报(自然科学版);2009年03期

5 杨升;何凌云;周曙东;张维娜;;大商所豆一与豆粕期货合约价格的协整性分析[J];中国管理科学;2008年S1期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前8条

1 刘建和;梁仁方;王玉斌;吴伟;;大豆期货合约均值回归套利策略和Elman神经网络套利策略对比研究[J];湖南财政经济学院学报;2016年03期

2 杨刘名;李嘉琪;;基于WMA均值回归的股指期货交易模型实证研究[J];时代金融;2016年12期

3 范晓;;我国价格预测方法文献研究[J];开发研究;2014年05期

4 曹柯;危启才;田魁;;基于EMD和RVM的股指期货价格预测[J];武汉工业学院学报;2013年02期

5 王鹏;魏宇;;中国燃油期货市场的VaR与ES风险度量[J];中国管理科学;2012年06期

6 徐成江;黄晓生;;大豆期货价格与相关上市公司股价的动态关系研究[J];北方经济;2012年16期

7 熊小敏;刘胜题;李洪斌;;大豆压榨利润季节性的实证研究[J];商场现代化;2011年08期

8 刘军;麦勇;陆蓓蓉;;国际黄金期货交易是否存在联动效应?——来自上海、纽约黄金期货交易数据的实证检验[J];中国证券期货;2010年12期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 许兴军;颜钢锋;;基于BP神经网络的股价趋势分析[J];浙江金融;2011年11期

2 黄飞雪;王治华;;基于协整的金融危机前后DCE大豆与豆粕期货价格关系的比较[J];农业技术经济;2010年06期

3 贾建波;;基于BP神经网络的股市分析[J];商场现代化;2010年16期

4 王冉;何凌云;安毅;吕建军;杨升;;DCE大豆与豆粕期货价格互动关系的实证[J];统计与决策;2009年20期

5 李婷婷;;基于大数集模糊BP神经网络的金融股票市场的预测[J];黑龙江科技信息;2008年33期

6 田中禾;刘俊宏;何莉;;基于BP神经网络的员工素质评价模型[J];统计与决策;2008年05期

7 李斌;;基于神经网络的房屋销售面积预测研究[J];中国科技信息;2008年04期

8 江孝感;王利;朱涛;;向量金融时间序列协整与协同持续关系——基于理论的思考[J];管理工程学报;2008年01期

9 臧其事;;基于神经网络的上海车牌价格预测模型[J];科技情报开发与经济;2008年02期

10 陈光华;;人工神经网络在证券价格预测中的应用[J];计算机仿真;2007年10期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 谢庆国,万淑芸,赵金;一种Elman回归网络的设计方法[J];华中科技大学学报(自然科学版);2002年03期

2 林相波,邱天爽;固定结构单元权值对基本Elman网络性能影响[J];大连理工大学学报;2004年05期

3 吴微;徐东坡;李正学;;Convergence of gradient method for Elman networks[J];Applied Mathematics and Mechanics(English Edition);2008年09期

4 任雪梅,陈杰,龚至豪,窦丽华;改进Elman网络的逼近性质研究(英文)[J];Journal of Beijing Institute of Technology(English Edition);2002年01期

5 王攀,苏智,冯珊;局部回归Elman网络学习算法的注记[J];武汉理工大学学报(信息与管理工程版);2002年02期

6 田燕;康海英;唐力伟;郑海起;;一种改进的Elman网络及其在载荷识别中的应用[J];机械强度;2006年S1期

7 金宇华;罗沛兰;扶名福;杨国泰;;Elman网络和综合关联度在风机诊断中的应用[J];微计算机信息;2008年10期

8 杨凌;宋军;金强;;一种引入混沌机制的新型Elman神经网络及其应用[J];计算机应用;2009年02期

9 张秀玲;赵文保;李少清;徐腾;;基于人工蜂群算法的Elman网络板形预测[J];沈阳大学学报(自然科学版);2012年03期

10 ;NONLINEAR STABLE ADAPTIVE CONTROL BASED UPON ELMAN NETWORKS[J];Applied Mathematics:A Journal of Chinese Universities;2000年03期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 ;Study of PID Elman Neural Network and Its Application in Dynamical Systems Identification[A];第二十四届中国控制会议论文集(下册)[C];2005年

2 ;Identification of dynamic nonlinear systems using recurrent neural networks[A];第十九届中国控制会议论文集(一)[C];2000年

3 苏刚;王玲玲;徐永生;;基于改进Elman网络的燃气负荷预测[A];第十七届全国过路控制会议论文集[C];2006年

4 赵建玉;高慧;贾磊;;基于Elman神经网络的短时交通流预测模型[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年

5 郭式伟;吕建;张秀兰;;基于改进Elman网络的空调负荷预测[A];全国暖通空调制冷2008年学术年会资料集[C];2008年

6 符利勇;何铮;唐守正;刘应安;;基于改进Elman神经网络的林隙大小预测模型[A];第九届中国林业青年学术年会论文摘要集[C];2010年

7 WenJie Wu;DaGui HUANG;Zheng DONG;;Fault Diagnosis of the Aeroengine Based on Neural Network and D-S Evidence Theory[A];Proceedings of 2011 International Conference on Computer Science and Information Technology(ICCSIT 2011)[C];2011年

8 孟令启;张洛明;韩丽丽;马金亮;黄其柏;;基于MATLAB的Elman神经网络在中厚板轧机宽展预测中的应用[A];第二届中国CAE工程分析技术年会论文集[C];2006年

9 ;Battery State-Of-Charge Estimation in Electric Vehicle Using Elman Neural Network Method[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年

10 邰新军;陆建荣;;基于Elman神经网络的炮兵战场目标价值分析[A];2011年全国电子信息技术与应用学术会议论文集[C];2011年

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 时小虎;Elman神经网络与进化算法的若干理论研究及应用[D];吉林大学;2006年

2 王丽敏;计算智能改进方法及其在金融与环境领域中的应用[D];吉林大学;2007年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 林鹏;冷轧APC系统智能控制器设计与实验研究[D];燕山大学;2015年

2 曹芙;基于Elman神经网络及优化算法的混合模型的研究及应用[D];兰州大学;2015年

3 刘超;429例直肠恶性肿瘤基于SVM和Elman的单病种医疗费用预测模型研究与应用[D];昆明医科大学;2015年

4 许菲菲;基于Elman网络温度预测模型的差压气密性检测方法研究[D];中国计量学院;2015年

5 艾静;基于GA-Elman预测模型的网络舆情研究[D];华中师范大学;2013年

6 韩旭明;Elman神经网络的应用研究[D];天津大学;2006年

7 张巧;基于改进免疫算法和Elman神经网络的超声马达速度辨识与控制[D];吉林大学;2006年

8 段罗佳;基于Elman神经网络的豇豆热风干燥含水率预测模型研究[D];内蒙古农业大学;2015年

9 胡锦;基于Elman神经网络的示功图诊断研究[D];安徽工业大学;2013年

10 石绍堂;基于Elman神经网络的黄金期货价格预测模型研究[D];广西民族大学;2012年



本文编号:1287254

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