基于Lasso和支持向量机的粮食价格预测

发布时间：2017-12-21 16:13

  本文关键词：基于Lasso和支持向量机的粮食价格预测　出处：《湖南大学学报(社会科学版)》2016年01期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 粮食价格预测 影响因素 Lasso 支持向量机

【摘要】：首先利用Lasso方法在影响粮食价格波动的众多因素中选出了粮食储备、粮食生产成本、粮食产量、粮食政策、生产需求、贸易需求、心理预期等7个主要影响因素;然后在Lasso变量选择的基础上利用支持向量机进行粮食价格的回归与预测,同时,把Lasso、支持向量机、Lasso-支持向量机及ARIMA方法的拟合预测效果进行比较。实证结果表明:Lasso-支持向量机组合预测方法的拟合预测效果要优于另外三种预测方法。
【作者单位】： 湖南大学经济与贸易学院;
【基金】：国家社会科学基金资助项目“复杂数据建模中组合预测方法及应用研究”(12BTJ014) 湖南省哲学社会科学基金项目(14YBA092)
【分类号】：F323.7;F224
【正文快照】： 一引言及文献综述粮食作为一种基础产品,其价格的波动会对我国粮食生产、粮食相关产品的进出口以及国家宏观经济调控产生深远影响,关系到消费者和生产者的切身利益。深刻了解和剖析影响粮食价格波动的各种因素,在此基础上建立相关的预测模型分析和预测粮食价格的变化趋势,有助

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本文编号：1316332