组合预测方法在重庆市GDP预测中的应用

发布时间：2017-12-23 21:41

  本文关键词：组合预测方法在重庆市GDP预测中的应用　出处：《重庆工商大学学报(自然科学版)》2017年01期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 指数平滑法 ARIMA模型 组合预测模型 重庆市 GDP

【摘要】：GDP是国民经济发展的一个重要衡量标准,对其进行准确地预测非常重要;以重庆市为研究对象,基于统计数据,应用时间序列分析中的指数平滑法和ARIMA模型以及组合预测模型分别对2015—2020年重庆市的GDP进行了预测,并进行对比分析;研究结果表明:3种方法的误差均较小,但组合模型预测精度更高,重庆市未来几年的GDP年增长率将维持在10%左右。
【作者单位】： 重庆交通大学建筑与城市规划学院;
【基金】：重庆市前沿与应用基础研究计划项目(CSTC2014JCYJA00043)
【分类号】：F222.33
【正文快照】： 时间序列预测模型是指通过数据本身的序列研究来对其未来的变化作出分析和预测的方法[1-2]。首先采用时间序列中的指数平滑法和ARIMA(自回归求和滑动平均)模型分别对重庆市1997—2013年的GDP进行分析,并利用2014年的数据进行单一模型精度检验,再应用组合模型预测,并利用2005—

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本文编号：1325601