蚁群灰色模型在钼金属价格预测中的应用

发布时间：2017-12-25 15:28

  本文关键词：蚁群灰色模型在钼金属价格预测中的应用　出处：《中国钼业》2017年01期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 蚁群算法 灰色预测 GM( )模型 钼金属价格

【摘要】：钼是一种非常重要的有色金属,其市场价格受很多因素影响。而灰色算法可对时间序列短,统计数据少,信息不完备系统具有独特的功效,能够在原始数据比较少的情况下得到很高的预测精度。本文将灰色模型引入到钼金属价格的预测中,通过蚁群算法对灰色GM(1,1)模型参数进行优化,利用Matlab强大的矩阵功能实现蚁群灰色模型的钼价格预测,获取有价值的信息,帮助决策者制定出科学合理的生产销售规划。
【作者单位】： 宝鸡文理学院电子电气工程学院;
【基金】：宝鸡市科技计划项目(2013R4-4) 宝鸡文理学院科研计划项目(ZK12107) 陕西省自然科学基础研究计划项目(2014JM8347)
【分类号】：F764.2;F416.32;TP18
【正文快照】： 0引言钼是一种难熔的稀有金属,由于它的熔点高,原子间结合力极强,所以它的强度高,膨胀系数小,导电率大,导热性能好。因此,钼及其合金在冶金、农业、电气、化工、环保和宇航等重要部门有着广泛的应用,是国民经济中非常重要的原料和不可替代的战略物质。深入研究国际市场上钼金

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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