基于匹配性的宏观经济统计数据质量的评估

发布时间：2017-12-31 07:37

  本文关键词：基于匹配性的宏观经济统计数据质量的评估　出处：《统计与决策》2016年03期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：在宏观经济统计数据中,GDP(国内生产总值)是一项重要的总量指标,故其数据质量也一直备受关注。文章以数据匹配性为立足点,选择了GDP这一宏观经济统计数据作为研究对象,分别从结构匹配性、空间匹配性、时间匹配性几个维度建立了统计数据质量评估模型,分别评估了各维度下的GDP数据质量,以求更加客观、真实地考察GDP统计数据质量,从而为宏观经济数据质量评估方法的进一步完善与改进提供一定的借鉴。
[Abstract]:In macroeconomic statistics, GDP (GDP) is an important gross index, so its data quality has been concerned. The paper takes the matching of data as the foothold. This paper selects GDP as the research object and establishes the statistical data quality evaluation model from the dimensions of structure matching spatial matching and time matching respectively. The GDP data quality of each dimension is evaluated in order to investigate the GDP statistical data quality more objectively and realistically. Thus, it provides some reference for the further improvement and improvement of macroeconomic data quality assessment method.
【作者单位】： 闽江学院新华都商学院;
【基金】：国家社会科学基金资助项目(13CRK001)
【分类号】：F224;F222.33
【正文快照】： 0引言在社会经济研究中,统计数据是重要的信息载体,在经济社会的持续发展下,社会各界对统计数据质量也越来越关注。在宏观经济研究中,GDP(国内生产总值)是一项重要的核心指标,所以GDP的数据质量更是备受关注。在统计数据质量评估方面,国内外相关组织、学者都进行了较为深入的

【共引文献】

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