当前位置:主页 > 经济论文 > 微观经济论文 >

全面审慎地看待GDP

发布时间:2018-02-12 16:08

  本文关键词: 固定资本存量 固定资本形成总额 GDP 产业结构现状 国民财富 收入分配 资本价值 经济发展 结构健康 需求结构 出处:《金融信息参考》2003年10期  论文类型:期刊论文



[Abstract]:......
【分类号】:F222.33

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 刘国风;王永;;基于EMIMIC模型的灰色经济测度——兼论灰色经济的正负效应及应持观点[J];现代财经(天津财经大学学报);2011年09期

2 王若羽;;基于ARMA模型的我国国内生产总值的预测研究[J];商场现代化;2011年16期

3 郑小华;陶俊;;回归模型在县域经济指标定位上的应用——以湖南宁乡县为例[J];湖南行政学院学报;2011年04期

4 王子君;康倩;刘桂荣;;山东省外商直接投资与低碳经济——基于VAR模型的实证分析[J];河北理工大学学报(社会科学版);2011年05期

5 郭洪伟;;时间序列的单位根检验与伪检验[J];统计与决策;2011年17期

6 任力;倪玲;;中国温室气体排放、能源消费与经济增长的实证分析[J];经济管理;2010年10期

7 ;[J];;年期

8 ;[J];;年期

9 ;[J];;年期

10 ;[J];;年期

相关会议论文 前10条

1 肖健华;吴今培;;基于支持向量机的预测模型及应用[A];2003年中国智能自动化会议论文集(下册)[C];2003年

2 林宝清;洪锡熙;吴江鸣;;我国产险需求收入弹性系数实证分析[A];华东地区保险理论研讨会论文汇编[C];2004年

3 王惠萍;;城市特征和FDI的空间经济计量分析[A];中国运筹学会第七届学术交流会论文集(上卷)[C];2004年

4 刘健;王润;;福建省能源消费主要影响因素分析及2020年能源消费预测[A];2010中国环境科学学会学术年会论文集(第一卷)[C];2010年

5 郭书田;;农村经济与农税改革[A];WTO与我国农业系列研讨会论文集[C];2001年

6 王新心;;北京货物运输量的模型分析[A];第六届中国青年运筹与管理学者大会论文集[C];2004年

7 朱莲琴;;浙江省外贸与经济增长的实证分析[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年

8 王继平;;收敛还是发散?——20世纪90年代以来中国地区经济增长的经验研究[A];用科学发展观统领中国经济发展——全国高校社会主义经济理论与实践研讨会第十九次大会论文集[C];2005年

9 黄娑;王庚;;南通市经济增长和可持续发展问题研究[A];江苏省现场统计研究会第11次学术年会论文集[C];2008年

10 陶雨花;钱俐珍;;投资与经济增长关系的理论与实证分析[A];中国现场统计研究会第九届学术年会论文集[C];1999年

相关重要报纸文章 前4条

1 ;基于数量化方法对未来经济增长趋势的预测[N];第一财经日报;2009年

2 香港城市大学亚太经济合作研究中心研究员 黄启添;一场美妙的动态博弈[N];国际商报;2009年

3 记者罗秋振、实习生权琳;用好信息 科学决策[N];柳州日报;2009年

4 本报记者 童岱;地方统计数据为何失真[N];北京科技报;2009年

相关博士学位论文 前5条

1 潘雷驰;我国税收增长变动成因的定量研究[D];上海财经大学;2007年

2 刘扬;基于Web的区域经济增长分析PSE模式与应用研究[D];华东师范大学;2003年

3 刘晓东;基于绿色理念的港城协调关系评价模型及算法研究[D];大连海事大学;2011年

4 宋华东;基于前景理论的资产证券化模型与实证研究[D];大连理工大学;2011年

5 周阳;基于生活成本调整的真实产出和中国地级以上城市的适宜规模研究[D];华中科技大学;2012年

相关硕士学位论文 前10条

1 魏宁;时间序列分析方法研究及其在陕西省GDP预测中的应用[D];西北农林科技大学;2010年

2 金烨;GDP核算的回归估算方法研究[D];上海交通大学;2011年

3 赵伟;非线性最小二乘法拟合函数在经济发展中的应用[D];吉林大学;2008年

4 常胜利;用非线性最小二乘法拟合函数分析购买力平价与汇率之间的关系[D];吉林大学;2008年

5 张海燕;中国股市与宏观经济相关性分析[D];对外经济贸易大学;2006年

6 陈栎;国际原油价格波动对中美经济影响的比较分析[D];对外经济贸易大学;2007年

7 石艳丽;基于人工神经网络的经济预测模型研究[D];中国地质大学(北京);2008年

8 项大成;省级地方政府财政支出与国内生产总值关系的空间计量分析[D];天津财经大学;2009年

9 李莹;时间序列分析在山东省GDP预测中的应用研究[D];山东大学;2011年

10 李小飞;基于自组织数据挖掘的GDP预测研究[D];浙江工商大学;2012年



本文编号:1506022

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/weiguanjingjilunwen/1506022.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户d5072***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com