基于地区投入结构的GDP数据质量评估

发布时间：2018-02-26 04:03

  本文关键词： 地区投入结构 GDP数据质量 评估　出处：《统计与决策》2012年20期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：文章从投入结构的视角,在各地区投入结构化数据失真程度低于全国投入的结构化数据、各地区投入汇总后的结构化数据和全国投入的结构数据具有较强的匹配性两个基本假设的基础上,选取劳动投入和资本投入两方面的数据,验证了基本假设,并且根据数据之间的关系选择VAR模型,对1978~2010年的中国GDP数据质量进行评估,继而进行指数化。得到基本结论:全国投入的结构化数据与地区投入汇总后的结构化数据有很强的匹配性;我国GDP数据质量整体上是较好的,个别年份不同程度地被低估或者高估;从细化成指数的结果来看,我国GDP的数据质量存在阶段性的特征。
[Abstract]:From the point of view of input structure, the degree of distortion of structured data in different regions is lower than that in the whole country. On the basis of the two basic assumptions that the structured data collected by each region and the structural data of the national input have strong matching, the basic assumptions are verified by selecting the data of labor input and capital investment. According to the relationship between data, VAR model is selected to evaluate the quality of Chinese GDP data from 1978 to 2010. Then indexed. Get the basic conclusion: there is a strong match between the structured data of the national input and the structured data after the regional input; the quality of GDP data in our country is good on the whole. Individual years are underestimated or overestimated to varying degrees, and the data quality of GDP in China is characterized by stages according to the results of index refinement.
【作者单位】： 湖南大学金融与统计学院;湖南第一师范学院经济管理系;
【基金】：教育部人文社科规划资助项目(10YJC910004)
【分类号】：F222.33;F223

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1536415