基于SARIMA模型的中国农产品价格指数短期预测

发布时间：2018-04-27 03:05

  本文选题：农产品价格指数 + 短期预测　； 参考：《湖南商学院学报》2016年02期

【摘要】：本文以中国1999年1月~2014年12月的月度农产品价格指数作样本,运用SARIMA(1,1,1)(1,1,1)12模型对农产品价格指数进行样本内静态预测和样本外动态预测。实证结果表明,模型的样本内静态预测效果比样本外动态预测效果理想,因此,该模型更适合于农产品价格指数的短期预测。
[Abstract]:In this paper, the monthly agricultural price index of China from January 1999 to December 2014 is used as a sample, and the model of SARIMA is used to carry out static prediction and dynamic prediction of agricultural product price index. The empirical results show that the static prediction effect of the model is better than that of the dynamic prediction outside the sample. Therefore, the model is more suitable for short-term prediction of agricultural product price index.
【作者单位】： 湖南理工学院经济与管理学院;
【基金】：国家社会科学基金项目(项目编号:11BJY117),国家社会科学基金项目(项目编号:14CJY056)的阶段性成果
【分类号】：F323.7;F224

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