数据开采的数据质量问题

发布时间：2018-05-17 20:16

  本文选题：数据开采 + 数据质量　； 参考：《管理工程学报》2002年01期

【摘要】：数据质量是影响数据开采效果的重要因素 ,这个问题并未受到人们的充分重视。本文针对数据质量在数据开采中的地位 ,给出了数据质量评价的几个主要尺度。并且结合统计学和机器学习的理论 ,分析了解决数据质量的方法 ,强调提高数据质量的出发点在于控制数据源的质量。
[Abstract]:Data quality is an important factor affecting the effect of data mining, which has not been paid enough attention to. According to the status of data quality in data mining, this paper gives several main scales of data quality evaluation. Combined with the theory of statistics and machine learning, this paper analyzes the methods of data quality, and emphasizes that the starting point of improving data quality is to control the quality of data sources.
【作者单位】： 东南大学经管学院 合肥工业大学
【基金】：江苏省自然科学基金资助项目 ( 76 0 5 730 0 72 )
【分类号】：F222

【共引文献】

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本文编号：1902711