我国粮食价格波动影响因素分析——以小麦为例

发布时间：2018-06-29 08:19

本文选题：Nerlove模型 + 粮食价格　；参考：《山西农经》2016年15期

【摘要】：分析了粮食价格影响因素,量化指标包括历史粮食价格、国内粮食总产量、国内农业生产资料价格指数等。结合Nerlove价格预期模型建立了预测粮食价格的线性滞后模型,对我国粮食价格的特殊规律性进行解释,并运用MATLAB求解出了小麦价格预测线性方程式。
[Abstract]:The influencing factors of grain price are analyzed. The quantitative indexes include the historical grain price, the total domestic grain output, the price index of domestic agricultural means of production and so on. Based on Nerlove price expectation model, a linear lag model is established to predict grain price. The special regularity of grain price in China is explained, and the linear equation of wheat price prediction is solved by MATLAB.
【作者单位】：后勤工程学院;
【分类号】：F323.7

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