基于IOWA算子的安徽省人均GDP的组合预测模型

发布时间：2018-07-06 06:42

  本文选题：IOWA算子 + 人均GDP　； 参考：《蚌埠学院学报》2014年04期

【摘要】：根据1990-2012年安徽省人均GDP的历史数据,分别建立了指数预测、多元回归和指数平滑三种单项预测模型,引进IOWA算子的概念,在三种单项预测模型的基础上,把最小的组合预测误差平方和作为标准,建立基于诱导有序加权平均算子的最优组合预测模型。通过模型的预测有效度评价可知,基于IOWA算子组合预测的精度比三种单项预测模型精度要高,而且更加合理。运用IOWA算子组合预测了2013-2017年的安徽省人均GDP,实例分析结果表明,该组合预测模型更加精确有效。
[Abstract]:Based on the historical data of GDP per capita in Anhui Province from 1990 to 2012, three single forecasting models, i.e. exponential prediction, multivariate regression and exponential smoothing, are established, and the concept of IOWA operator is introduced. An optimal combinatorial prediction model based on induced ordered weighted average operator is established by taking the minimum sum of combined prediction error square as the criterion. According to the evaluation of the prediction effectiveness of the model, the precision of the combination prediction based on IOWA operator is higher than that of the three single prediction models, and it is more reasonable. The GDPs per capita in Anhui Province from 2013 to 2017 are predicted by using IOWA operator combination. The results of practical analysis show that the combined prediction model is more accurate and effective.
【作者单位】： 安徽财经大学统计与应用数学学院;
【分类号】：F224;F222.33

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本文编号：2101831