基于MATLAB的成品油价格与家庭汽车数量的预测与研究

发布时间：2018-07-09 23:36

  本文选题：成品油价格 + 家庭汽车　； 参考：《电子技术》2016年07期

【摘要】：随着汽车行业的兴起,汽车越来越成为百姓生活必需品,然而油价的上下波动给人们的生活消费带来了相当大的影响。本文以南京市为例,搜集整理影响成品油价格和家庭汽车数量增长的诸多因素等实际数据,对影响中国成品油价格因素和家庭汽车数量增长分别建立模型,来预测2017年中国成品油价格以及到2020年家庭汽车的发展前景。基于MATLAB,本文对历年的成品油价格与家庭汽车数量进行数据拟合与分析,探讨了成品油价格对于家庭汽车数量的影响程度,凸显了MATLAB在数据预测方面的作用。
[Abstract]:With the rise of automobile industry, automobile has become more and more a necessity of daily life. However, the fluctuation of oil price has a great influence on people's living consumption. Taking Nanjing as an example, this paper collects and collates the actual data, such as the factors that affect the price of refined oil products and the growth of the number of household cars, and sets up a model for the factors affecting the price of refined oil products in China and the growth of the number of household cars, respectively. To predict the 2017 price of China's refined oil products and the prospects of home cars by 2020. Based on MATLAB, this paper carries on the data fitting and analysis to the product price and the number of the household car, discusses the influence degree of the refined oil price on the quantity of the household car, and highlights the function of MATLAB in the data forecast.
【作者单位】： 长安大学电控学院;
【分类号】：F764.1;F426.471;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2111135