我国制造业PMI指数预测——基于ARIMA模型的分析

发布时间：2018-07-11 16:17

  本文选题：ARIMA模型 + PMI指数　； 参考：《价格理论与实践》2014年05期

【摘要】：我国制造业PMI指数是宏观经济运行的先行指标,具有较强的预警作用。为准确把握我国宏观经济运行趋势和制造业经营微观绩效走势,本文根据PMI指数数据建立ARIMA模型,并对2014年6-12月PMI指数进行预测。结果表明,该模型预测精确度较高,适用于我国制造业PMI指数的短期预测,可以为宏观经济预测和监控提供参考。
[Abstract]:PMI index of manufacturing industry in China is the leading index of macro-economic operation and has a strong early warning function. In order to accurately grasp the trend of macroeconomic operation and micro performance of manufacturing industry in China, this paper establishes Arima model based on PMI index data, and forecasts PMI index in June-December 2014. The results show that this model has high prediction accuracy and is suitable for short-term forecasting of PMI index of manufacturing industry in China. It can provide reference for macroeconomic prediction and monitoring.
【作者单位】： 铜陵学院;
【基金】：教育部人文社科青年基金项目(12YJC630082) 安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2013Z329) 安徽省教育厅人文社科重点研究基地招标项目(SK2012A183) 安徽省省级优秀青年人才基金重点项目(2013SQRW075ZD)
【分类号】：F222.3

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2115828