企业数据质量与经济发展水平的关系:基于Benford法则的实证研究

发布时间：2018-07-25 16:57

【摘要】：针对1999-2011年中国工业企业和城市经济统计数据,利用Benford法则对中国工业企业财务数据进行了质量检验和分析。结果显示中国工业企业的资产、纳税数据质量相对较好,销售和成本数据可能存在质量问题,有证据表明工业企业在销售等数据上有调整的可能性,数据质量需引起注意。同时对影响企业数据质量的宏观经济因素进行了分析,结果表明人均GDP、人均工业总产值和农村人口较多的地区工业企业数据质量可能较差,体现了经济环境和治理环境对企业的数据统计与公布的影响。本文建议经济发展较好区域需加大对企业数据统计的管理,尤其应关注企业的销售等相关数据。
[Abstract]:Based on the statistic data of Chinese industrial enterprises and urban economy from 1999 to 2011, the financial data of Chinese industrial enterprises are tested and analyzed by using Benford rule. The results show that the tax data quality of Chinese industrial enterprises is relatively good, the sales and cost data may have quality problems, there is evidence that industrial enterprises have the possibility to adjust the sales data, and the data quality should be paid attention to. At the same time, the macroeconomic factors affecting the data quality of enterprises are analyzed. The results show that the data quality of industrial enterprises in regions with large rural population and per capita GDP, per capita industrial output value and rural population may be poor. It reflects the impact of economic environment and governance environment on data statistics and publication of enterprises. This paper suggests that the management of enterprise data statistics should be strengthened in the regions with better economic development, especially the related data such as the sales of enterprises.
【作者单位】： 上海财经大学上海发展研究院;上海财经大学统计与管理学院;
【基金】：国家自然科学基金青年项目(71202005) 上海教委“晨光计划”项目(2014111068)资助
【分类号】：F124;F224;F425

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本文编号：2144456