基于线性神经网络的重庆市GDP发展研究

发布时间：2019-03-08 21:28

【摘要】：对1978-2011年重庆市生产总值时间序列进行分析,研究发现四阶差分之后,数据趋于平稳;四阶差分序列的自相关系数一阶截尾,最终建立时间序列ARIMA(1,4,1)模型,并测算残差平方和,但ARIMA模型的残差序列存在自相关,对拟合效果产生了影响;基于时间序列ARIMA(1,4,1)模型研究的基础,进一步采用线性神经网络对序列进行学习和仿真计算,结果表明:神经网络的模拟效果优于ARIMA时间序列的模拟效果.
[Abstract]:After analyzing the time series of Chongqing's GDP from 1978 to 2011, it is found that the data tend to be stable after the fourth-order difference. The autocorrelation coefficient of the fourth-order difference series is first-order truncated. Finally, the time series ARIMA (1,4,1) model is established, and the square sum of the residual error is calculated. However, the residual series of the ARIMA model has auto-correlation, which has an influence on the fitting effect. Based on the research of the time series ARIMA (1,4,1) model, the linear neural network is further used to study and simulate the series. The results show that the simulation effect of the neural network is better than that of the ARIMA time series.
【作者单位】： 重庆工商大学数学与统计学院;
【基金】：国家“十一五”科技支撑计划重大项目(2006BAJ05A06) 重庆市科委重点攻关项目(2008AC0043) 重庆工商大学创新型项目(yjscxx2013-026-09)
【分类号】：TP18;F222.33

【参考文献】

相关期刊论文 前3条

1 李克钢;张重庆;;基于时间序列的神经网络建模及边坡位移预测[J];地下空间与工程学报;2009年S1期

2 蔡凯;谭伦农;李春林;陶雪峰;;时间序列与神经网络法相结合的短期风速预测[J];电网技术;2008年08期

3 王奎;;线性神经网络模型在新上证综指的应用研究[J];重庆工商大学学报(自然科学版);2012年05期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 ;Achievements and Prospects of Wind Power Prediction[J];Electricity;2011年05期

2 时庆华;高山;陈昊;;2种风电功率预测模型的比较[J];能源技术经济;2011年06期

3 常鹏;高亚静;张琳;李均强;;基于EEMD与时间序列法的短期风电场功率预测[J];电力科学与工程;2012年03期

4 张国强;张伯明;;基于组合预测的风电场风速及风电机功率预测[J];电力系统自动化;2009年18期

5 井天军;阮睿;杨明皓;;基于等效平均风速的风力发电功率预测[J];电力系统自动化;2009年24期

6 王扬;张金江;温柏坚;郭创新;曹一家;吴栋梁;;风电场超短期风速预测的相空间优化邻域局域法[J];电力系统自动化;2011年24期

7 戴浪;黄守道;黄科元;叶盛;;风电场风速的神经网络组合预测模型[J];电力系统及其自动化学报;2011年04期

8 杨锡运;孙翰墨;;基于时间序列模型的风电场风速预测研究[J];动力工程学报;2011年03期

9 温鹏;沈炯;李益国;潘蕾;;基于自回归法的风电场脉动风速模拟[J];电网技术;2009年05期

10 罗海洋;刘天琪;李兴源;;风电场短期风速的混沌预测方法[J];电网技术;2009年09期

相关会议论文 前1条

1 ;Online Clustering for Wind Speed Forecasting Based on Combination of RBF Neural Network and Persistence Method[A];Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference（CCDC）[C];2011年

相关博士学位论文 前8条

1 王敏;分布式电源的概率建模及其对电力系统的影响[D];合肥工业大学;2010年

2 井艳军;双馈风电机组模型预测控制研究[D];沈阳工业大学;2011年

3 刘兴杰;风电输出功率预测方法与系统[D];华北电力大学;2011年

4 陈杰;变速定桨风力发电系统控制技术研究[D];南京航空航天大学;2011年

5 王扬;风电短期预测及其并网调度方法研究[D];浙江大学;2011年

6 陈玲;风电场风速和风功率预测方法研究[D];武汉大学;2012年

7 汤罗圣;三峡库区堆积层滑坡稳定性与预测预报研究[D];中国地质大学;2013年

8 杨震;大型船舶横摇运动姿态预报技术研究[D];哈尔滨工程大学;2013年

相关硕士学位论文 前10条

1 孙翰墨;基于ARMA模型的风电机组风速预测研究[D];华北电力大学（北京）;2011年

2 李宇佳;考虑风电并网的短期负荷预测方法研究[D];华北电力大学（北京）;2011年

3 方江晓;短期风速和风电功率预测模型的研究[D];北京交通大学;2011年

4 段彬;风光互补发电控制系统中的短期功率预测研究[D];电子科技大学;2011年

5 彭虎;风电分布模式及概率预测方法研究[D];哈尔滨工业大学;2010年

6 王文静;基于智能控制的双馈风力发电机的功率解耦控制[D];沈阳工业大学;2012年

7 戴浪;风电场风速预测模型研究[D];湖南大学;2011年

8 李杏培;风电场风速及风电机组发电量的短期预报方法研究[D];华北电力大学（北京）;2009年

9 朱锋;风电场风速短期多步预测方法的研究[D];大连理工大学;2009年

10 王明伟;风电场短期风速预测研究[D];兰州理工大学;2009年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 雷亚洲,王伟胜,印永华,戴慧珠;风电对电力系统运行的价值分析[J];电网技术;2002年05期

2 李晶,王伟胜,宋家骅;变速恒频风力发电机组建模与仿真[J];电网技术;2003年09期

3 雷亚洲,Gordon Lightbody;国外风力发电导则及动态模型简介[J];电网技术;2005年12期

4 贺本岚;;股票价格预测的最优选择模型[J];统计与决策;2008年06期

5 张玉祥;岩土工程时间序列预报问题初探[J];岩石力学与工程学报;1998年05期

6 雷亚洲,王伟胜,印永华,戴慧珠;基于机会约束规划的风电穿透功率极限计算[J];中国电机工程学报;2002年05期

7 李晶,宋家骅,王伟胜;大型变速恒频风力发电机组建模与仿真[J];中国电机工程学报;2004年06期

8 郑国强,鲍海,陈树勇;基于近似线性规划的风电场穿透功率极限优化的改进算法[J];中国电机工程学报;2004年10期

9 杨秀媛,肖洋,陈树勇;风电场风速和发电功率预测研究[J];中国电机工程学报;2005年11期

10 常松,何建敏;基于小波包和神经网络的股票价格预测模型[J];中国管理科学;2001年05期

相关硕士学位论文 前1条

1 赵国顺;基于时间序列分析的股票价格趋势预测研究[D];厦门大学;2009年

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 叶明全;ARIMA模型在HIS预测中的初步研究[J];铁路计算机应用;2004年03期

2 薛可,李增智,刘浏,宋承谦;基于ARIMA模型的网络流量预测[J];微电子学与计算机;2004年07期

3 苏丽娜;郝以庆;郝中军;;基于ARIMA模型算法的频谱时间序列预测分析[J];科技创新导报;2011年15期

4 薄今纲,刘嘉火昆,金志刚,余晖;基于时序分析的网络业务分析与预报[J];计算机应用研究;2003年09期

5 莫达隆;;利用SPSS进行单位根检验[J];贺州学院学报;2009年04期

6 汪燕敏;柯健;;我国GNP的单位根不确定性研究[J];电脑知识与技术;2008年13期

7 徐兴梅;陈桂芬;;时序数据挖掘技术及其在粮食产量预测中的应用研究[J];农业网络信息;2009年12期

8 卢建昌,牛东晓;我国发电总量的估测与比较分析[J];控制工程;2004年S2期

9 杨永健;陈义平;张书滨;殷杰波;;量测误差的时间序列分析方法[J];指挥控制与仿真;2008年03期

10 王保民;何月梅;温炎耿;;基于ARIMA模型的网络流量预测研究[J];邯郸学院学报;2008年03期

相关会议论文 前10条

1 蒋大军;林千谷;何木光;朱继涛;李劲明;;ARIMA模型在预测烧结矿成份中的应用[A];第十届中国科协年会论文集（一）[C];2008年

2 梁杰丽;叶梧;黄昭文;徐兴;冯穗力;;基于ARIMA模型的彩信业务量预测[A];通信理论与信号处理新进展——2005年通信理论与信号处理年会论文集[C];2005年

3 王建锋;高歌;陈立凌;李红美;张明芝;王艾丽;;ARIMA模型及其在江苏省卫技人员数预测中的应用[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年

4 汪振洋;金镝;;美元利率对汇率影响的实证研究及对中国的启示[A];第六届（2011）中国管理学年会——金融分会场论文集[C];2011年

5 毛建青;;影响高等教育规模的主要因素及其协整关系分析[A];2007年中国教育经济学年会会议论文集[C];2007年

6 李志刚;荣长军;何志文;易世华;;磁暴地磁水平分量ARIMA模型建模[A];国家安全地球物理丛书（三）——地球物理探测与应用[C];2007年

7 章辉;寿国础;胡怡红;;一种无线信号变化趋势的预测方法[A];2006通信理论与技术新进展——第十一届全国青年通信学术会议论文集[C];2006年

8 闵凤阳;;里下河“四港”闸下水道淤积分析[A];第十三届中国海洋（岸）工程学术讨论会论文集[C];2007年

9 孙凤莲;丁文斌;王雅鹏;;湖北省城乡居民消费与收入的实证差异分析[A];“三农”问题与新农村建设——湖北省首届涉农领域青年博士论坛论文集[C];2006年

10 任博雅;李春林;;河北省出口、实际利用外资和经济增长的协整关系研究[A];中国现场统计研究会第十三届学术年会论文集[C];2007年

相关重要报纸文章 前10条

1 唐少明;沪铜伦铜价格波动性对比及因果关系分析[N];期货日报;2008年

2 中信建投 杨军;国内外铜期货市场价格的引导性研究[N];期货日报;2007年

3 ;统计新书评介[N];中国信息报;2001年

4 任勇邋郑重;中国对世界钢材价格的影响实证分析[N];现代物流报;2007年

5 徐坚;利用沪深300指数期货对上证50ETF套期保值的实证分析[N];期货日报;2007年

6 杨小强;基于协整理论的股指期货跨期套利分析[N];期货日报;2008年

7 倪成群;人民币升值背景下中外金价和黄金投资收益关联性研究[N];期货日报;2008年

8 高辉;国内外玉米价格关联度及动态走势模型研究[N];期货日报;2005年

9 江明德邋李配;天然胶期货市场价格发现功能研究[N];期货日报;2008年

10 中期研究院 王璐 陈桂宏;股指期货价格发现功能实证分析[N];期货日报;2008年

相关博士学位论文 前10条

1 左秀霞;单位根检验的理论及应用研究[D];华中科技大学;2012年

2 刘田;非线性趋势单位根检验研究[D];西南财经大学;2009年

3 苏卫东;金融波动模型及其在中国股市的应用[D];天津大学;2002年

4 徐镇绥;青岛市财政支出结构优化研究[D];青岛大学;2007年

5 陈海燕;面板数据模型的检验方法研究[D];天津大学;2010年

6 陈永伟;似无关回归模型及其应用研究[D];华中科技大学;2008年

7 严薇荣;传染病预警指标体系及三种预测模型的研究[D];华中科技大学;2008年

8 黎健;广西母亲安全政策评价研究[D];复旦大学;2008年

9 刘雪燕;门限模型及其在我国宏观经济研究中的应用[D];南开大学;2009年

10 张勇;随机变量序列的极限理论的若干结果[D];吉林大学;2009年

相关硕士学位论文 前10条

1 彭津;利用ARIMA模型对CHIBOR7进行短期预测的实证研究[D];对外经济贸易大学;2005年

2 张钰;基于经济计量模型的通货膨胀分析[D];湖南大学;2005年

3 余为政;基于面板数据的计量经济模型构造及其应用[D];湖南大学;2006年

4 徼锟;我国房地产价格变化的影响因素分析[D];天津财经大学;2007年

5 黄静;教育投资与经济增长的相关性研究[D];吉林大学;2007年

6 吕季;外商直接投资与重庆经济发展关系研究[D];西南政法大学;2009年

7 刘素霞;江苏省出口贸易函数实证研究[D];南京理工大学;2005年

8 李涛;广东省城镇居民消费定量研究[D];暨南大学;2005年

9 陈健;广东省的菲利普斯曲线：理论、模型与实证[D];广东外语外贸大学;2007年

10 殷锐;面板数据单位根检验小样本性质及面板协整理论研究[D];天津大学;2007年

，

本文编号：2437222