国内外黄金市场价格的联动性及联动特征研究
发布时间:2020-05-23 12:57
【摘要】:近年来,黄金价格快速上涨,尤其是2008年以后,受国际金融危机、希腊主权债务危机、美国启动第二轮量化宽松政策、中东和北非暴乱局势等因素的影响,黄金价格屡创新高,出现了大幅波动。在全球经济一体化背景下,黄金市场价格的国际化和联动成为全球经济发展的必然趋势。随着中国黄金市场的对外开放和自身的发展,中国黄金市场已成为全球黄金市场的重要组成部分,与世界黄金市场相互关联、相互影响的程度也越来越深。如何消化国际金价波动带来的风险,提高在国际黄金市场的地位和影响力,争取黄金的国际定价权是我国长期的重要任务。因此,研究国内外黄金价格的联动关系和联动特征是非常必要的。 本文借鉴关于国内外黄金市场价格的联动关系相关理论成果,以国内外黄金市场价格的联动性和联动特征为研究对象,运用经济学原理分析解释国内外黄金市场价格的联动性的作用机理和联动特征。在实证研究中选取上海黄金市场和伦敦黄金市场作为国内外黄金市场的典型代表,首先通过分阶段运用协整检验、Granger因果检验和建立VAR模型研究了国内外黄金市场价格联动的存在性;进而运用R/S分析方法研究了国内外黄金市场波动的状态持续性问题、运用GARCH族模型研究了国内外黄金市场的波动聚集性、波动的非对称效应以及市场收益和波动的关系等问题。结果表明,无论是在我国推出黄金期货之前与之后,国内外黄金市场之间的联动关系都基本存在,国内黄金市场的价格都不能影响伦敦黄金市场价格,而国际黄金市场价格在我国推出黄金期货前后都对上海黄金价格有单向引导作用,但在我国黄金期货推出后,我国黄金市场对国际黄金市场的影响能力有逐渐增强的趋势,同时面对国际黄金市场的冲击,国内黄金市场价格波动幅度比未推出黄金期货时期更大。在此基础上又进一步研究了国内外黄金市场的联动特征,结果发现,国内外黄金市场价格日收益率具有波动聚集的特征,国内外黄金市场都存在明显的非对称性,正的冲击比负的冲击更容易增加黄金市场的波动,而且国内外黄金市场都存在明显的GARCH-M效应,国内外黄金市场的均衡收益水平皆为负值,都是非理性的市场,投机气氛较浓,并且国内黄金市场的风险溢价要求高于国外黄金市场。
【图文】:
因为高频率数据是基本的交易数据,,而交易者的确互相影响,所以高时间序列(日变化或更频繁)通常展示明显的自回归倾向。对 RSHP 和 RLD进行 AR (1)回归,去掉日收益率序列中的线性相关,以得到其残差序列 和 ELDP 。本文用 MATLAB 编程来实现对残差序列的 R/S 分析9。4.3.2 上海黄金价格日收益率的 R/S 方法分析由输出结果可得上海黄金价格的 V 统计量与 lg(n)的趋势图,如图 4
图 4-3 上海黄金价格日收益率的 V 统计量与 lg(n)的趋势图同时可以得到:lg (R/S)n=0.5115lg(n)+0.0552 (式 4-2可见赫斯特指数 H=0.5115,因为 H 值接近于 0.5 是因为 n 比较大效应耗散。因此,回归方程应该用 H 收敛到 0.5 之前的数据进行。
【学位授予单位】:中国海洋大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:F831.54;F832.54;F224
本文编号:2677395
【图文】:
因为高频率数据是基本的交易数据,,而交易者的确互相影响,所以高时间序列(日变化或更频繁)通常展示明显的自回归倾向。对 RSHP 和 RLD进行 AR (1)回归,去掉日收益率序列中的线性相关,以得到其残差序列 和 ELDP 。本文用 MATLAB 编程来实现对残差序列的 R/S 分析9。4.3.2 上海黄金价格日收益率的 R/S 方法分析由输出结果可得上海黄金价格的 V 统计量与 lg(n)的趋势图,如图 4
图 4-3 上海黄金价格日收益率的 V 统计量与 lg(n)的趋势图同时可以得到:lg (R/S)n=0.5115lg(n)+0.0552 (式 4-2可见赫斯特指数 H=0.5115,因为 H 值接近于 0.5 是因为 n 比较大效应耗散。因此,回归方程应该用 H 收敛到 0.5 之前的数据进行。
【学位授予单位】:中国海洋大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:F831.54;F832.54;F224
【参考文献】
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本文编号:2677395
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