最低收购价对粮食种植面积的影响分析

发布时间：2020-06-13 18:50

【摘要】：自2005年我国启动实施最低收购价政策以来,我国为调动农民种植粮食的积极性,保证重点粮食的供给,在不同的时期适时采取了相应的政策来稳定粮食最低收购价格水平。对我国实施最低收购价政策的评价已有诸多学者进行过研究分析,但单纯针对最低收购价对粮食种植面积的影响研究还不多。作为影响粮食供给安全的关键因素和重要前提,粮食的种植面积比起粮食产量这一受粮食单产等影响较为明显的变量,更能反映粮食最低收购价的政策绩效。因此,论文对最低收购价对粮食种植面积的影响研究是有意义的。论文首先梳理了相关的国内外研究文献,并对其进行了综述分析。之后将粮食种植面积的影响因素划分为五类,通过SPSS对五类影响因素所包含的指标分别做主成分分析,构建以小麦和稻谷种植面积为因变量的多元线性模型,初步探讨粮食收购价政策对粮食种植面积的作用程度。在此基础上,从市场需求的角度出发重新对影响粮食种植面积的影响因素进行排序,运用层次分析法建立了市场倾向更明显的,以粮食种植面积变动为目标的指标体系。同时根据地域和品种差异分别选取了小麦和稻谷主产区具有代表性的三个省份进行了实证分析,以小麦为例探讨了二者之间的格兰杰因果关系。并在借鉴国外相关经验的基础上提出相应的建议,以期为更好地稳定我国粮食生产,增加农户的种植收入提供数据支撑和政策参考。论文创新点主要体现在:结合供给侧结构改革后的最新数据进一步分析了影响小麦和稻谷种植面积的影响因素,发现在此背景下最低收购价与粮食种植面积弹性系数的规律;并利用不同的模型对以往方法进行改进以探讨最低收购价对粮食种植面积的执行效果。通过上述研究,论文得出了最低收购价与全国粮食种植面积的变化规律,同时发现其政策实施效果存在较为明显的异质性,且最低收购价格与粮食播种面积之间不存在格兰杰因果关系。所以在供给侧改革的大背景下,要想保证粮食的种植面积,仅靠调控最低收购价格是难以满足的,必须全面考虑最低收购价政策对粮食市场的影响力度,结合农业生产成本、技术进步等其他影响因素,实现资源的合理配置。
【图文】：

粮食种植,主观性,行为决策模型,客观现实

图３．１农民粮食种植行为决策模型逡逑可见，粮食种植面积变动依赖于农民的主观性判断，这种主观性判断是基于客观现实逡逑而行动的。为了研究影响因素与粮食种植面积间的定量关系，明确影响因素从数据分析角逡逑度对种植面积的作用方向和程度，需要构建计量模型作深入分析，通过回归模型的估计与逡逑

评价模型,层次结构图

指标设计关键是权重系数的确定，构建指标时，通常通过主成分分析、层次分析、因逡逑子分析等方法确定相关权重。此外，还可以通过德尔菲法、相关系数法等方法检验权重确逡逑定的合理性。结合定性分析与定量分析的需要，以及指标构建涉及影响因素多样性，论文逡逑采用层次分析法来确定各项指标的权重，使其构建的指标科学合理、系统全面、便于操作，逡逑具有实际应用价值。逡逑３．３．１指标的选取逡逑基于市场角度，，粮食需求渠道可以分成三类：国内市场需求、政府收购需求、国外市逡逑场需求。国内市场需求主要影响变量是市场需求量和市场价格；政府收购需求主要是粮食逡逑最低收购价和政府收购粮食总量；国外市场的需求体现在出口数量和出口价格。逡逑作为指标体系，要分层确定粮食种植面积变动水平的目标系统、准则层、方案层。首逡逑先根据需求划分和选取的影响因素，将其纳入统一粮食种植面积为目标的体系之中，以便逡逑进行统一性考察。根据以上原则，结合统计学与数量经济学方法，画出三层递阶层次结构逡逑图：逡逑
【学位授予单位】：天津财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F326.11;F323.7

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