成都市消费者网购生鲜农产品意愿及影响因素研究

发布时间：2020-08-06 11:28

【摘要】：在互联网+农业的背景及国家政策扶持下,我国的生鲜农产品电商不断发展,居民深刻体会到了通过电商渠道购买生鲜产品所带来的便利性,我国最早的生鲜品类电商为成立于2005年的易果生鲜,此后各种电商平台如雨后春笋出现在市场上,但是生鲜电商的市场占有率始终不高,据波士顿咨询和阿里研究院的最新报告,中国的消费者购买生鲜农产品仍然以线下为主,占据70%-80%的市场份额,高学历群体、都市白领、社会上中层消费者以及网购经验丰富者成为拉动生鲜品类消费的主要群体。本文通过研究各因素对成都市消费者网购生鲜农产品意愿的影响,以此为依据提出促进成都市生鲜农产品电商发展的建议。本文在研究国内外先进学者的文献基础上,确立了本文的理论基础有交易成本理论、理性行为理论、计划行为理论、技术接受模型以及感知价值理论。其次本文对成都市农产品电商的发展现状进行了分析,包括交易额现状、市场规模现状以及面临的困境。最后,本文提出了影响消费者购买意愿的7个变量因素,包括农产品属性、平台服务质量、信息质量、系统质量、物流服务质量以及感知有用性和感知易用性,研究以上变量对网购意愿的影响,提出13个相关假设,通过实证进行假设分析。数据来源通过线上线下进行问卷调查,最终收集有效问卷296份。将问卷数据进行信度与效度分析得出数据具备可靠性及有效性,最后根据结构方程模型原理构建初始模型,由于有两项指标的拟合度不特别好,因此对模型进行了修正,最后得出相关假设间的路径系数。通过实证研究,得出目前成都市消费者的生鲜农产品购买需求较稳定,产品属性如是否新鲜安全、网站服务质量如提供咨询服务及售后服务、信息质量如促销活动都对消费者的网购意愿产生显著的正向影响。本文研究中,系统因素如网站页面的美观感、系统流畅程度、是否支持移动端支付以及物流质量对消费者的影响不够显著,说明当今社会消费者对操作系统的感知及移动APP端的感知受年龄大小的影响,且在特定的活动背景下对物流速度要求不高。最后本文根据实证结果对成都市生鲜农产品电子商务的发展提出了以下建议:第一,宣传网购生鲜农产品的优势,提高消费者的认知;第二,提高物流配送质量,完善物流服务;第三,完善平台设计,开发移动端购物渠道;第四,加强网络监管,创造良好的生鲜农产品电子商务环境。
【学位授予单位】：四川农业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F323.7;F724.6
【图文】：

2.2.1 理性行为理论理性行为理论(Theory of Reasoned Action，TRA)是技术接受模型的理论基础，是美国学者 Fishbein 和 Ajzen 于 1975 年提出的，它可以描述和预测消费者的购买行为它认为消费者的行为是受自己的消费欲望和消费需求控制的，个人可以规范自己的行为动作。行为意向（Planned Behavior）是指人们对待或处理客观事物的愿望、态度等倾向性反应。行为态度（Attitude）主要表示态度如何影响行为。主观规范（SubjectiveNorm）是指人们财务某项行为时会受到其他人或社会意见的影响。行为意向（Planned Behavio由行为态度（Attitude）和主观规范（SubjectiveNorm）共同决定，最终影响个体的实际行为。理性行为理论清晰的概括了影响个体行为的因素以及这些因素之间的关系，为本文研究成都市消费者网购生鲜农产品意愿提供了理论基础。行为信念和结果评价态度

据这个接受度对系统进行修改和完善，一个是感知有用性（perceived usefulness），指一个人认为某项系统运用是否可以对他的工作业绩带来提高；另外一个是感知易用性(perceived ease of use)，反映一个人认为使用一项新系统的难易程度。技术接受模型（Technology Acceptance Model，TAM）认为个人的使用意愿决定是否使用信息系统这一行动，而使用意愿由使用者对于信息系统的态度和有用感知所决定，消费者对于信息系统的态度由感知有用性和感知易用性决定。除此之外的其他特性，如使用者本身特点、系统的外观设计等也会影响使用者接受信息系统的态度。根据以上 TAM 模型的理念，若消费者感觉到网络购买生鲜农产品对自己是有用的，能够提高自己的购物效率，节省时间，满足了自己的期望和需求，那么消费者通过电子商务信息平台进行农产品网购的意愿就会变强，与感知有用性（perceived usefulness）相同，若消费者感觉到这个购物平台是很易于操作的，学习很简单，那么购物意愿也会提高。感知有用性

故本文选择技术接受模型为基础进行研究，构建的生鲜农产品电子商务消费者购买意愿影响因素模型如图3-1 所示：图 3-1 消费者网购生鲜农产品影响因素的理论模型Fig. 3-1 The Theoretical Model of the Influencing Factors of Consumers' OnlineShopping for Fresh Agricultural Products3.2 研究假设3.2.1 产品属性对于购物者而言，买到物美价廉、物超所值的商品是每一位消费者的共同期望，优良的质量永远是赢得消费者青睐的至关重要的因素。在淘宝网的水果消费数据基础上进产品属性系统质量服务质量信息质量感知易用性感知有用性购买意愿物流服务质量

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 张琼;王一名;;跨境电商背景下生鲜农产品进口问题及对策研究[J];农村经济与科技;2018年22期

2 阿海红;;浅析生鲜农产品电子商务现存问题及发展建议[J];山西农经;2019年13期

3 齐欣;王义杰;;中国生鲜农产品电商发展分析与展望[J];农业展望;2019年10期

4 汪弓;陈杰;;大型超市生鲜农产品销售和管理模式的初步研究[J];浙江农业科学;2017年12期

5 王晓展;;电子商务背景下河南省生鲜农产品品牌建设探究[J];南方农业;2017年26期

6 曾玉湘;;加强流通环节监管 确保湖南生鲜农产品安全[J];物流科技;2018年02期

7 盛海召;;生鲜农产品电子商务中复购率影响因素分析[J];江西农业;2018年04期

8 姚莹;翟福勤;胡美华;田漫红;;我国生鲜农产品电商的现状、问题与对策[J];农业科技通讯;2018年05期

9 彭密香;;以消费者为导向的生鲜农产品线上品牌发展现状及对策研究[J];当代经济;2018年08期

10 陈艺璇;;南宁市生鲜农产品配送路线优化[J];中国物流与采购;2018年18期

相关会议论文 前10条

1 赵连静;刘X;;生鲜农产品加工配送成本管理探析[A];农村公共品投入的技术经济问题——中国农业技术经济研究会2008年学术研讨会论文集[C];2008年

2 虢佳花;蔡荣;;生鲜农产品流通效率与超市化经营——基于供应链管理的视角[A];县域经济发展与新农村建设研究——2007中国科协年会专题论坛暨第四届湖北科技论坛分论坛论文集[C];2007年

3 郑开涛;刘世洪;;生鲜农产品电子商务模式创新研究[A];中国畜牧兽医学会信息技术分会第十二届学术研讨会论文集[C];2017年

4 赵婉;;生鲜农产品冷链物流浅析[A];“决策论坛——公共政策的创新与分析学术研讨会”论文集（下）[C];2016年

5 周发明;杨亦民;;城市居民农产品购买场地的选择——基于长沙市的实证研究[A];中国市场营销创新与发展学术研讨会论文集[C];2009年

6 谢如鹤;邱祝强;;我国生鲜农产品供应链系统的自组织化分析[A];第九届珠三角流通学术峰会——扩大内需与现代流通体系建设论文集[C];2012年

7 王丽娟;侯云先;;通货膨胀和延期支付下生鲜农产品库存控制模型[A];社会经济发展转型与系统工程——中国系统工程学会第17届学术年会论文集[C];2012年

8 肖建华;王飞;李永开;;基于非等覆盖半径的生鲜农产品配送中心选址模型研究[A];中国系统工程学会第十八届学术年会论文集——A13其他管理领域的创新研究成果问题[C];2014年

9 张均涛;;武汉市蔬菜流通费用的调查与思考[A];县域经济发展与新农村建设研究——2007中国科协年会专题论坛暨第四届湖北科技论坛分论坛论文集[C];2007年

10 李晋;;冷链中生鲜农产品物流的现状及发展策略[A];走中国特色农业机械化道路——中国农业机械学会2008年学术年会论文集（下册）[C];2008年

相关重要报纸文章 前10条

1 湖南日报记者 唐璐 通讯员 龙建学;长沙便民生鲜农产品市场提档升级[N];湖南日报;2019年

2 本报记者 王菡娟;72小时：生鲜农产品从枝头“飞”达舌尖[N];人民政协报;2018年

3 记者 白麟;国内首批“海江联运”进口生鲜农产品抵达重庆口岸[N];重庆日报;2016年

4 代闻;建设京津冀发展带上“绿色超市”[N];中国质量报;2016年

5 王鹏远 丁晨阳 陕西国际商贸学院;生鲜农产品电商发展探析[N];科学导报;2017年

6 苏报评论员 金根;网单很多却不敢接，枇杷之痛物流更该能动[N];苏州日报;2017年

7 刘溟;生鲜农产品能否进入期货市场[N];经济日报;2012年

8 记者杨冰;畅通绿色通道 确保生鲜农产品供应[N];河北经济日报;2009年

9 本报记者 石长鸣;生鲜农产品，何日增产又增收[N];黄石日报;2006年

10 本报记者 李明锦;“放心柜”让市民买菜更放心[N];台州日报;2015年

相关博士学位论文 前10条

1 邱祝强;基于冷藏链的生鲜农产品物流网络优化及其安全风险评价研究[D];中南大学;2007年

2 王磊;保鲜影响消费者效用的生鲜农产品订货、定价及供应链协调[D];重庆大学;2013年

3 王婧;考虑期权博弈的生鲜农产品供应链的随机模型研究[D];电子科技大学;2011年

4 何雅婧;生鲜农产品运输方式决策研究[D];长安大学;2017年

5 涂传清;基于农户增收的生鲜农产品流通价值链分工与组织优化研究[D];华南理工大学;2014年

6 毕玉平;山东生鲜农产品物流供应链模式研究[D];西北农林科技大学;2011年

7 陈军;考虑流通损耗控制的生鲜农产品供应链订货策略及供需协调研究[D];重庆大学;2009年

8 齐林;面向可追溯的物联网数据采集与建模方法研究[D];中国农业大学;2014年

9 施浩然;考虑损耗控制的生鲜农产品存储问题及供应链优化研究[D];西南交通大学;2016年

10 王冲;期权合同视角的生鲜农产品供应链管理决策研究[D];电子科技大学;2015年

相关硕士学位论文 前10条

1 李慧元;海城XXX合作社生鲜农产品供应链研究[D];山西大学;2019年

2 全晓博;东西湖区生鲜农产品物流效率评价研究[D];武汉轻工大学;2018年

3 叶举;生鲜农产品冷链物流系统优化研究[D];武汉轻工大学;2019年

4 苗子;电子商务时代下生鲜农产品质量安全研究[D];武汉轻工大学;2018年

5 栾峦;基于双层规划的生鲜农产品冷链配送中心选址及路径优化研究[D];北京交通大学;2019年

6 于骐嘉;网购模式下生鲜农产品供应链主体博弈分析[D];哈尔滨商业大学;2019年

7 段诗远;考虑碳交易的生鲜农产品冷链配送选址-路径研究[D];北京交通大学;2019年

8 权金兰;本地生鲜农产品配送中心选址及路径研究[D];延边大学;2019年

9 李沁;生鲜农产品可追溯体系构建研究[D];天津农学院;2018年

10 吴旭;城市生鲜农产品冷链物流库存与配送协同优化研究[D];北京交通大学;2019年

本文编号：2782326