基于回归神经网络模型的中药材种子价格预测分析——以酸枣种子为例

发布时间：2020-11-06 13:48

　　 正中药材是关系国计民生、保障人民生命健康的战略资源。中药材行业的健康发展,关键在源头,根本在种子~([1])。中药材种子的优劣直接关系到中药材的产量和质量~([2]),近年来随着国家加强对中药材等非主要农作物种子的管理~([3]),肉苁蓉、丹参等中药材种子质量标
【部分图文】：

数据分析前先进行归一化处理，使酸枣种子价格在回归神经网络中的输入数据归一化在[0-1]范围内。同时，将计算后输出的数据进行反归一化处理，以便进行数据分析，月度预测数据为每月5日、15日、25日输出的预测数据的算数平均数。1.3 模型数据分析方法

市场经济运行中，价格起关键作用。无论是与国家宏观经济密切相关的外汇[12]、股指期货领域[13]，还是与人们日常生活息息相关的农产品领域[14]，价格是人们关注的永恒焦点。在中药材种植领域，种子是最重要最基本的要素，中药材种子价格的波动对于中药材产业结构的调整和中药材市场供应的影响日益突出，受到广泛关注。酸枣是我国独特的生物资源，不仅含有丰富的营养物质[15]，能为大健康产业提供原料，而且对于山区资源开发和产业扶贫至关重要[16]。酸枣产业的发展离不开种子[17,18]，通过科学手段进行酸枣种子市场研判可提前制定有效对策，降低系统风险。本研究针对酸枣种子价格波动特点，在具有较强自识别和非线性处理能力的BP神经网络的基础上进行迭代回归优化组建回归神经网络模型，通过对酸枣种子价格预测表明：
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本文编号：2873219