基于因子分析法的煤炭价格影响因素模型

发布时间：2020-12-11 19:39

　　为了选择更优的价格指标,本文以全国煤炭相关数据进行分析,通过因素间的相关性选取衡量煤炭价格的标准。通过选取各方面与煤炭相关的数据进行因子分析法分析,首先运用SPSS软件通过KMO和Bartlett检验、提取公因子法进行煤炭价格指标的选择和指标因子化;其次,运用多元回归分析法,进行系数比较。通过计算,最终选择了8个指标,累计方差贡献率达到96.161%以上,说明这三个因子包含了全部指标信息的96.161%,提取的信息量比较大,体现该价格模型的有效性。 

【文章来源】：内蒙古煤炭经济. 2020年06期 第14-16页

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

回归标准化残差的正态P-P图

【参考文献】：
期刊论文
[1]关于煤炭价格上涨的调查与研究[J]. 王敏,杜海斌.  网络财富. 2008(14)
[2]影响煤炭价格的因素分析[J]. 郑向东.  科技信息(学术研究). 2007(08)
[3]煤炭产品的定价分析[J]. 郭鹏.  商业研究. 2006(13)
[4]我国煤炭市场分析及价格走势预测[J]. 刘满平,朱霖.  中国能源. 2006(03)
[5]煤炭价格波动的影响因素分析[J]. 张同功,雷仲敏.  中国能源. 2005(12)
[6]主成分分析与因子分析的异同和SPSS软件——兼与刘玉玫、卢纹岱等同志商榷[J]. 林海明,张文霖.  统计研究. 2005(03)

硕士论文
[1]我国煤炭价格变动趋势及其影响因素的实证研究[D]. 曹沉浮.西安科技大学 2010
[2]影响煤炭价格因素的相关性分析与预测[D]. 江连洪.东北财经大学 2007



本文编号：2911108