基于Web电子商务平台的食用菌产品共词聚类算法

发布时间：2020-12-13 17:49

　　针对食用菌产品电子商务平台的数据挖掘问题,采用了共词聚类算法进行主题聚类,在密度聚类算法的基础上,使用了移动非密集单元的处理方法实现了共词聚类。该算法克服了传统聚类算法裁剪造成的精度误差,提高了聚类结果的精确度,应用在电子商务平台的效果良好。 

【文章来源】：中国食用菌. 2020年01期 北大核心

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1 共词聚类算法基本概念
    1.1 聚类算法
    1.2 共词聚类算法
2 食用菌电子商务平台的共词聚类算法设计
    2.1 基于密度的共词聚类算法原理
    2.2 共词聚类算的实现
3 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]六种食用菌营养和功能成分的主成分分析和聚类分析[J]. 于士军,何玲艳,张莹,王伟玲,许艳红,柴新义.  阜阳师范学院学报(自然科学版). 2018(01)
[2]基于O2O模式的生鲜农产品电子商务运营研究[J]. 张妍.  商丘职业技术学院学报. 2016(04)
[3]35种食用菌菌丝生长和子实体分化温度的聚类分析[J]. 庞杰,孙国琴,于静,孟虎,王海燕,刘燕,杨志刚.  中国食用菌. 2015(06)
[4]共词聚类分析法的类团实例研究——对肿瘤治疗热点主题的分析[J]. 钟伟金.  中华医学图书情报杂志. 2009(02)
[5]中国食用菌电子商务平台开发与设计[J]. 于聚然,于朝锋.  农业网络信息. 2008(10)
[6]利用共词聚类分析法探讨国际疾病分类相关研究文献的热点[J]. 张浩,苏晗,崔雷.  医学信息学杂志. 2008(08)
[7]共词分析法研究(三)——共词聚类分析法的原理与特点[J]. 钟伟金,李佳,杨兴菊.  情报杂志. 2008(07)



本文编号：2914931