数据驱动的竞争对手识别方法：市场与行业视角方法的量化与对比研究

发布时间：2021-01-05 23:33

　　竞争对手识别是竞争对手分析的前提和基础,错误识别竞争对手都将严重影响竞争情报工作的质量,遗漏识别竞争对手将给企业经营带来隐患。学界和业界对竞争对手识别方法已有不少研究,但研究内容主要集中在新方法的提出,对于新方法的有效性也缺乏足够的实证检验。对于情报工作而言,从众多竞争对手识别方法中挑选出适用的方法仍是一个待解决的问题,情报工作者难以确定采用何种方式很好地识别竞争对手。本文对现有竞争对手识别方法进行了梳理,发现现有竞争对手识别方法主要包括市场视角与行业视角两大类,市场视角方法认为为相同的用户群体满足了同质需求的两家企业是竞争对手,行业视角方法认为生产了同质产品的两家企业是竞争对手,两类方法均有其适用场景与使用局限。因此本文从基础理论出发,分别从市场/行业视角出发提出了基于用户重合度/产品相似度的两种竞争对手识别方法,两种方法均能够快速、定量地识别竞争对手,描绘竞争环境,分析企业所处的竞争环境。接着以外卖餐饮行业数据集为研究样本,使用本文提出的两种方法为外卖商家识别竞争对手,并构建实证模型验证方法有效性,证明了两种方法均能找到对企业未来经营造成显著影响的竞争对手。最后使用模型检验与案例研... 

【文章来源】：华东师范大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

基于用户重合度的竞争对手识别方法示例

同 3.2.6 方法，重复 4.2.3 和 4.2.4 步骤，计算竞争企业两两之间的竞争强度。后以企业为点，企业间竞争关系为线，企业之间竞争强度作为线的权重，绘网络图，该网络图就是企业所处的竞争环境。图 2 为上述方法的示例，以 A业为标的企业，识别 A 企业的竞争对手和竞争环境。

图 3 百度外卖订单数据需要注意的是，本文采集的是外卖平台点评数据，表示的是用户评分或评论后的订单，因此订单点评数量会小于商家的真实销量，但订单点评数量在很大程度上反映了商家的销量水平，商家销售量越大，平台上的订单点评越多。5.2 识别竞争对手5.2.1 基于市场视角识别竞争对手设置窗口期为 3 个月，基于每个窗口期内的数据来识别下一个月商家的竞争对手。即基于第 1-3 月三个月的数据来识别第 4 个月商家的竞争对手，基于第2-4 月三个月的数据来识别第 5 个月商家的竞争对手，以此类推，得到第 4-24月每个商家的竞争对手列表。图 4 为实证框架时间窗口选择的示例，以 1-3 月份的外卖订单为研究数据，利用这 3 个月的数据识别出 A 商家的竞争对手，计算出这些竞争对手对 A 商家


本文编号：2959497