青岛市生鲜农产品冷链物流中心选址研究
发布时间：2021-01-06 09:29
生鲜农产品与人们的生活息息相关,随着人们生活水平的提高,人们对生鲜农产品的需求结构发生了较大的变化,逐渐开启了由数量需求向质量需求转化的局面,人们对食品的保鲜度和安全性提出了较高的要求。我国生鲜农产品冷链物流迅速兴起,冷链物流的发展呈现出网络化、标准化、集团化、规模化等特点。目前,我国生鲜农产品冷链物流的发展仍然处于初级阶段,未来有很大提升空间。国家高度重视生鲜农产品冷链物流发展,生鲜农产品冷链物流呈现了蓬勃发展的趋势,冷链物流中心建设在各地迅速开展。青岛市生鲜农产品物流的需求远远大于供给,青岛市政府提出要大力发展生鲜农产品物流,出台了《2012年全市商品市场发展导向意见》,指出要在2012年内规划一处集多功能于一身的现代化生鲜农产品物流中心。在此背景下,本文立题青岛市生鲜农产品物流中心选址研究。本文研究的是青岛市生鲜农产品冷链物流中心选址,首先,分析青岛市生鲜农产冷链物流中心选址研究的背景、意义,罗列物流中心选址研究的文献综述和本文研究的创新点。在已有的物流中心选址研究的理论基础上,提出对物流中心选址问题的认识,并对物流选址通常使用方法进行归纳,介绍了TOPSIS模型及其计算过程。其...
【文章来源】：中国海洋大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究文献综述
1.3 研究内容及基本框架
1.3.1 研究内容
1.3.2 基本框架
1.4 研究创新点
2 物流中心选址研究的理论基础及方法
2.1 物流中心选址的基础理论
2.1.1 物流中心选址的基本原则
2.1.2 物流中心选址的影响因素
2.1.3 物流中心选址的主要目标
2.2 生鲜农产品物流特点
2.3 生鲜农产品物流中心与一般物流中心的联系与区别
2.4 物流中心选研究方法
2.4.1 物流中心选址常用方法
2.4.2 基于TOPSIS方法的物流中心选址
3 青岛市生鲜农产品物流市场环境及备选地址分析
3.1 青岛市生鲜农产品政策环境分析
3.2 青岛市生鲜农产品生产状况分析
3.2.1 青岛市生鲜农产品生产总体特征
3.2.2 青岛市生鲜农产品生产分布特征
3.3 青岛市生鲜农产品消费状况分析
3.3.1 青岛市生鲜农产品消费总体特征
3.3.2 青岛市生鲜农产品消费分布特征
3.4 青岛市生鲜农产品冷链物流状况分析
3.4.1 青岛市生鲜农产品物流需求分析
3.4.2 青岛市生鲜农产品物流供给状况分析
3.5 青岛市生鲜农产品冷链物流中心备选地址分析
4 基于组合权重TOPSIS法的青岛市生鲜农产品冷链物流中心选址
4.1 青岛市生鲜农产品冷链物流中心选址评价指标体系构建
4.2 评价指标预处理
4.3 评价指标组合权重的确定
4.3.1 熵权法计算评价指标权重值
4.3.2 层次分析法计算评价指标权重值
4.3.3 熵权法、层次分析法确定评价指标组合权重值
4.4 青岛市生鲜农产品冷链物流中心选址结果及结果分析
5 结论
参考文献
附表1 专家打分
致谢
个人简历
【参考文献】：
期刊论文
[1]冷链配送中心选址问题[J]. 王闪,李珍萍. 物流技术. 2011(23)
[2]生鲜农产品物流中心选址的优化研究[J]. 王红玲,郑纲. 安徽农业科学. 2011(27)
[3]巴氏奶冷链物流配送中心选址模型[J]. 胡文博,鄂丽媛. 价值工程. 2011(07)
[4]基于时效性和响应性的生鲜农产品配送中心选址模型研究[J]. 肖建华,熊欢. 物流技术. 2011(01)
[5]鲜活农产品物流配送的绩效评价方法[J]. 于航,张凯. 安徽农业科学. 2010(28)
[6]多物流配送中心选址规划的算法分析[J]. 王鑫. 潍坊学院学报. 2010(04)
[7]基于蚁群算法的生鲜农产品配送中心选址优化[J]. 邱荣祖,钟晓燕,钟聪儿,林雄. 江南大学学报(自然科学版). 2010(02)
[8]TOPSIS法在企业物流中心选址中的应用[J]. 满建华,钟映竑,孙亚楠. 物流科技. 2009(11)
[9]重心法在应急系统选址中的应用[J]. 方智,陈飞,许国根. 中国高新技术企业. 2009(14)
[10]多重心法下的多个仓库选址模型研究及应用[J]. 宋世强. 科技和产业. 2009(06)
博士论文
[1]供应链系统节点设施选址研究[D]. 任鸣鸣.华中科技大学 2008
[2]基于冷藏链的生鲜农产品物流网络优化及其安全风险评价研究[D]. 邱祝强.中南大学 2007
[3]关于层次分析法优先权重及模糊多属性决策问题研究[D]. 兰继斌.西南交通大学 2006
[4]网络服务设施的截流—选址问题研究[D]. 杨珺.华中科技大学 2005
[5]城市物流中心选址问题研究[D]. 严冬梅.天津大学 2004
[6]农产品供应链物流整合实证研究[D]. 朱毅华.南京农业大学 2004
硕士论文
[1]不确定条件下的再制造逆向物流网络设施选址研究[D]. 李元.北京交通大学 2010
[2]冷链物流配送中心选址模型研究[D]. 王阳军.长沙理工大学 2008
[3]冷链配送中心选址研究[D]. 翟庆.南京航空航天大学 2008
[4]上海市冷链物流市场及配送中心选址研究[D]. 李琦峰.同济大学 2006
本文编号：2960330
【文章来源】：中国海洋大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究文献综述
1.3 研究内容及基本框架
1.3.1 研究内容
1.3.2 基本框架
1.4 研究创新点
2 物流中心选址研究的理论基础及方法
2.1 物流中心选址的基础理论
2.1.1 物流中心选址的基本原则
2.1.2 物流中心选址的影响因素
2.1.3 物流中心选址的主要目标
2.2 生鲜农产品物流特点
2.3 生鲜农产品物流中心与一般物流中心的联系与区别
2.4 物流中心选研究方法
2.4.1 物流中心选址常用方法
2.4.2 基于TOPSIS方法的物流中心选址
3 青岛市生鲜农产品物流市场环境及备选地址分析
3.1 青岛市生鲜农产品政策环境分析
3.2 青岛市生鲜农产品生产状况分析
3.2.1 青岛市生鲜农产品生产总体特征
3.2.2 青岛市生鲜农产品生产分布特征
3.3 青岛市生鲜农产品消费状况分析
3.3.1 青岛市生鲜农产品消费总体特征
3.3.2 青岛市生鲜农产品消费分布特征
3.4 青岛市生鲜农产品冷链物流状况分析
3.4.1 青岛市生鲜农产品物流需求分析
3.4.2 青岛市生鲜农产品物流供给状况分析
3.5 青岛市生鲜农产品冷链物流中心备选地址分析
4 基于组合权重TOPSIS法的青岛市生鲜农产品冷链物流中心选址
4.1 青岛市生鲜农产品冷链物流中心选址评价指标体系构建
4.2 评价指标预处理
4.3 评价指标组合权重的确定
4.3.1 熵权法计算评价指标权重值
4.3.2 层次分析法计算评价指标权重值
4.3.3 熵权法、层次分析法确定评价指标组合权重值
4.4 青岛市生鲜农产品冷链物流中心选址结果及结果分析
5 结论
参考文献
附表1 专家打分
致谢
个人简历
【参考文献】：
期刊论文
[1]冷链配送中心选址问题[J]. 王闪,李珍萍. 物流技术. 2011(23)
[2]生鲜农产品物流中心选址的优化研究[J]. 王红玲,郑纲. 安徽农业科学. 2011(27)
[3]巴氏奶冷链物流配送中心选址模型[J]. 胡文博,鄂丽媛. 价值工程. 2011(07)
[4]基于时效性和响应性的生鲜农产品配送中心选址模型研究[J]. 肖建华,熊欢. 物流技术. 2011(01)
[5]鲜活农产品物流配送的绩效评价方法[J]. 于航,张凯. 安徽农业科学. 2010(28)
[6]多物流配送中心选址规划的算法分析[J]. 王鑫. 潍坊学院学报. 2010(04)
[7]基于蚁群算法的生鲜农产品配送中心选址优化[J]. 邱荣祖,钟晓燕,钟聪儿,林雄. 江南大学学报(自然科学版). 2010(02)
[8]TOPSIS法在企业物流中心选址中的应用[J]. 满建华,钟映竑,孙亚楠. 物流科技. 2009(11)
[9]重心法在应急系统选址中的应用[J]. 方智,陈飞,许国根. 中国高新技术企业. 2009(14)
[10]多重心法下的多个仓库选址模型研究及应用[J]. 宋世强. 科技和产业. 2009(06)
博士论文
[1]供应链系统节点设施选址研究[D]. 任鸣鸣.华中科技大学 2008
[2]基于冷藏链的生鲜农产品物流网络优化及其安全风险评价研究[D]. 邱祝强.中南大学 2007
[3]关于层次分析法优先权重及模糊多属性决策问题研究[D]. 兰继斌.西南交通大学 2006
[4]网络服务设施的截流—选址问题研究[D]. 杨珺.华中科技大学 2005
[5]城市物流中心选址问题研究[D]. 严冬梅.天津大学 2004
[6]农产品供应链物流整合实证研究[D]. 朱毅华.南京农业大学 2004
硕士论文
[1]不确定条件下的再制造逆向物流网络设施选址研究[D]. 李元.北京交通大学 2010
[2]冷链物流配送中心选址模型研究[D]. 王阳军.长沙理工大学 2008
[3]冷链配送中心选址研究[D]. 翟庆.南京航空航天大学 2008
[4]上海市冷链物流市场及配送中心选址研究[D]. 李琦峰.同济大学 2006
本文编号：2960330
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