电力市场环境下梯级水库发电调度风险预警系统研究
发布时间：2021-01-09 11:16
随着我国电力市场环境的建立和逐步完善,厂网分开、竞价上网的实施以及我国流域大规模梯级水库的建成和投运,使梯级水库的联合调度、运行管理面临更多复杂的不确定性因素和市场风险。本文针对电力市场环境下梯级水库发电调度在调度规则、调度决策中遇到的一些问题,以复杂水资源系统分析和系统科学理论为基础,采用理论分析研究和仿真模拟计算研究相结合的方法,结合乌江梯级水库电站实例对电力市场环境下梯级水库发电优化调度及其风险预警机制进行了研究。取得的主要研究成果如下：（1）电力市场环境下梯级水库发电优化调度模型及求解方法研究。本文分别介绍了市场环境下和非市场环境下的梯级水库发电优化调度模型,并且提出了混沌蚁群算法在梯级水库发电优化调度中的应用；通过实例计算分析,验证了该混合方法的合理性和可靠性,从而为高维、复杂梯级水库发电优化调度模型求解提供了一种新的求解方法。（2）通过优化调度长系列仿真模拟计算制定梯级水库发电调度操作规线和确定梯级水库可发电量,在此基础上,通过对梯级水电站历史发电特征的分析,以梯级水电站收益最大为目标函数,建立了基于风险偏好的梯级水电站合约电量月度分解模型。通过乌江梯级水电站实例分解计算分...
【文章来源】：郑州大学河南省 211工程院校
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 我国能源现状
1.1.2 我国水电能源现状及发展趋势
1.1.3 电力市场环境下水电能源发展的机遇与挑战
1.2 研究的目的与意义
1.3 国内外研究进展
1.3.1 梯级水库发电调度研究现状
1.3.2 电力市场环境下梯级水库发电调度研究
1.3.3 水电站年度合约电量确定及月度分解研究
1.3.4 梯级水库发电调度风险预警理论的研究与应用
1.4 存在的问题及发展趋势
1.5 研究的主要内容与技术路线
1.6 研究的主要创新点
2 电力市场环境下梯级水库发电优化调度模型及求解
2.1 电力市场简介
2.2 梯级水电站优化调度模型
2.2.1 非市场环境下梯级水电站发电量最大模型
2.2.2 市场环境下梯级水电站发电效益最大模型
2.3 混沌蚁群算法（CACO）
2.3.1 蚁群算法基本原理
2.3.2 混沌优化算法设计
2.3.3 混沌蚁群优化算法在梯级水电站发电优化调度中的应用设计
2.4 实例分析
2.4.1 乌江梯级水电站基本资料
2.4.2 混沌蚁群算法计算结果分析
2.5 乌江梯级水库电站发电计划制定
2.6 乌江梯级水库优化调度规则制定
2.7 小结
3 电力市场环境下合约电量月度分解模型
3.1 引言
3.2 合约电量月度分解模型的建立
3.2.1 合约电量月度分解模型的目标函数
3.2.2 合约电量月度分解模型的约束条件
3.3 基于风险分析的合约电量月度分解模型
3.4 基于风险偏好的合约电量月度分解模型求解
3.5 实例模型建立及求解
3.6 实例结果分析
3.7 小结
4 市场环境下梯级水库发电优化调度风险预警模式研究
4.1 引言
4.2 梯级水库发电优化调度风险因素辨识
4.2.1 时间风险因子
4.2.2 空间风险因子
4.2.3 能量风险因子
4.3 市场环境下梯级水库发电优化调度规则制定
4.4 市场环境下梯级水库发电优化调度预警指标体系构建
4.4.1 梯级水库现状水势评价指标D
4.4.2 梯级水库未来水源情势指标S
4.5 市场环境下梯级水库发电优化调度风险预警模式的建立
4.5.1 梯级水库发电调度风险预警灯号的确定
4.5.2 梯级水库发电调度风险程度的量化
4.5.3 融入时距效应的发电风险程度的量化
4.5.4 梯级水库发电调度风险量化的确定
4.6 市场环境下梯级水库发电优化调度风险预警模式实例研究
4.7 梯级水库发电优化调度风险预警结果分析
4.8 梯级水库发电优化调度风险排警措施
4.9 小结
5 结论与展望
5.1 结论
5.2 展望
参考文献
个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]双层交互混合差分进化算法在水库群优化调度中的应用[J]. 郑慧涛,梅亚东,胡挺,黄春雷,唐海华. 水力发电学报. 2013(01)
[2]水库调度中隐式与显式随机优化方法的对比[J]. 王峰,徐静. 水电自动化与大坝监测. 2012(06)
[3]深化电力体制改革的几个问题[J]. 綦树利. 宏观经济管理. 2012(07)
[4]协同差分演化算法在梯级水库中长期发电优化调度中的应用研究[J]. 原文林,吴泽宁. 水力发电学报. 2012(03)
[5]梯级水库短期发电优化调度的协进化粒子群算法应用研究[J]. 原文林,吴泽宁,黄强,万芳. 系统工程理论与实践. 2012(05)
[6]我国能源利用现状对发展低碳经济的制约与对策[J]. 陈剑敏,田鸿雁. 改革与战略. 2012(04)
[7]基于鲶鱼效应粒子群算法的梯级水库群优化调度[J]. 纪昌明,刘方,喻杉,张验科,赵璧奎. 电力系统保护与控制. 2011(19)
[8]汉江上游梯级水电站合约电量确定及分解[J]. 黄强,孙晓懿,张洪波,郝鹏. 水力发电学报. 2011(04)
[9]电力市场环境下梯级水库发电优化调度的协进化粒子群算法应用研究[J]. 原文林,吴泽宁,黄强. 水力发电学报. 2011(03)
[10]基于随机规划的水电站中长期合约电量优化策略[J]. 刘红岭,蒋传文,张焰. 中国电机工程学报. 2010(13)
博士论文
[1]电力市场环境下水电系统的优化调度及风险管理研究[D]. 刘红岭.上海交通大学 2009
[2]电力市场环境下梯级水库发电优化调度研究[D]. 原文林.西安理工大学 2009
[3]电力市场环境下水电的优化调度和风险分析[D]. 刘嘉佳.四川大学 2007
[4]水电站中长期优化调度与风险研究[D]. 李彩林.华中科技大学 2007
[5]水库优化调度新方法研究[D]. 刘涵.西安理工大学 2006
[6]电力市场竞价策略模型与水库优化调度研究[D]. 成立芹.天津大学 2004
硕士论文
[1]考虑不确定性的合约电量分解策略研究[D]. 苏鹏飞.山东大学 2010
[2]电力市场环境下基于电价预测的水库优化调度研究[D]. 黄四霞.西安理工大学 2009
[3]基于IGA-SA的水库群随机优化调度方法研究[D]. 李勋贵.西安理工大学 2005
本文编号：2966544
【文章来源】：郑州大学河南省 211工程院校
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 我国能源现状
1.1.2 我国水电能源现状及发展趋势
1.1.3 电力市场环境下水电能源发展的机遇与挑战
1.2 研究的目的与意义
1.3 国内外研究进展
1.3.1 梯级水库发电调度研究现状
1.3.2 电力市场环境下梯级水库发电调度研究
1.3.3 水电站年度合约电量确定及月度分解研究
1.3.4 梯级水库发电调度风险预警理论的研究与应用
1.4 存在的问题及发展趋势
1.5 研究的主要内容与技术路线
1.6 研究的主要创新点
2 电力市场环境下梯级水库发电优化调度模型及求解
2.1 电力市场简介
2.2 梯级水电站优化调度模型
2.2.1 非市场环境下梯级水电站发电量最大模型
2.2.2 市场环境下梯级水电站发电效益最大模型
2.3 混沌蚁群算法（CACO）
2.3.1 蚁群算法基本原理
2.3.2 混沌优化算法设计
2.3.3 混沌蚁群优化算法在梯级水电站发电优化调度中的应用设计
2.4 实例分析
2.4.1 乌江梯级水电站基本资料
2.4.2 混沌蚁群算法计算结果分析
2.5 乌江梯级水库电站发电计划制定
2.6 乌江梯级水库优化调度规则制定
2.7 小结
3 电力市场环境下合约电量月度分解模型
3.1 引言
3.2 合约电量月度分解模型的建立
3.2.1 合约电量月度分解模型的目标函数
3.2.2 合约电量月度分解模型的约束条件
3.3 基于风险分析的合约电量月度分解模型
3.4 基于风险偏好的合约电量月度分解模型求解
3.5 实例模型建立及求解
3.6 实例结果分析
3.7 小结
4 市场环境下梯级水库发电优化调度风险预警模式研究
4.1 引言
4.2 梯级水库发电优化调度风险因素辨识
4.2.1 时间风险因子
4.2.2 空间风险因子
4.2.3 能量风险因子
4.3 市场环境下梯级水库发电优化调度规则制定
4.4 市场环境下梯级水库发电优化调度预警指标体系构建
4.4.1 梯级水库现状水势评价指标D
4.4.2 梯级水库未来水源情势指标S
4.5 市场环境下梯级水库发电优化调度风险预警模式的建立
4.5.1 梯级水库发电调度风险预警灯号的确定
4.5.2 梯级水库发电调度风险程度的量化
4.5.3 融入时距效应的发电风险程度的量化
4.5.4 梯级水库发电调度风险量化的确定
4.6 市场环境下梯级水库发电优化调度风险预警模式实例研究
4.7 梯级水库发电优化调度风险预警结果分析
4.8 梯级水库发电优化调度风险排警措施
4.9 小结
5 结论与展望
5.1 结论
5.2 展望
参考文献
个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]双层交互混合差分进化算法在水库群优化调度中的应用[J]. 郑慧涛,梅亚东,胡挺,黄春雷,唐海华. 水力发电学报. 2013(01)
[2]水库调度中隐式与显式随机优化方法的对比[J]. 王峰,徐静. 水电自动化与大坝监测. 2012(06)
[3]深化电力体制改革的几个问题[J]. 綦树利. 宏观经济管理. 2012(07)
[4]协同差分演化算法在梯级水库中长期发电优化调度中的应用研究[J]. 原文林,吴泽宁. 水力发电学报. 2012(03)
[5]梯级水库短期发电优化调度的协进化粒子群算法应用研究[J]. 原文林,吴泽宁,黄强,万芳. 系统工程理论与实践. 2012(05)
[6]我国能源利用现状对发展低碳经济的制约与对策[J]. 陈剑敏,田鸿雁. 改革与战略. 2012(04)
[7]基于鲶鱼效应粒子群算法的梯级水库群优化调度[J]. 纪昌明,刘方,喻杉,张验科,赵璧奎. 电力系统保护与控制. 2011(19)
[8]汉江上游梯级水电站合约电量确定及分解[J]. 黄强,孙晓懿,张洪波,郝鹏. 水力发电学报. 2011(04)
[9]电力市场环境下梯级水库发电优化调度的协进化粒子群算法应用研究[J]. 原文林,吴泽宁,黄强. 水力发电学报. 2011(03)
[10]基于随机规划的水电站中长期合约电量优化策略[J]. 刘红岭,蒋传文,张焰. 中国电机工程学报. 2010(13)
博士论文
[1]电力市场环境下水电系统的优化调度及风险管理研究[D]. 刘红岭.上海交通大学 2009
[2]电力市场环境下梯级水库发电优化调度研究[D]. 原文林.西安理工大学 2009
[3]电力市场环境下水电的优化调度和风险分析[D]. 刘嘉佳.四川大学 2007
[4]水电站中长期优化调度与风险研究[D]. 李彩林.华中科技大学 2007
[5]水库优化调度新方法研究[D]. 刘涵.西安理工大学 2006
[6]电力市场竞价策略模型与水库优化调度研究[D]. 成立芹.天津大学 2004
硕士论文
[1]考虑不确定性的合约电量分解策略研究[D]. 苏鹏飞.山东大学 2010
[2]电力市场环境下基于电价预测的水库优化调度研究[D]. 黄四霞.西安理工大学 2009
[3]基于IGA-SA的水库群随机优化调度方法研究[D]. 李勋贵.西安理工大学 2005
本文编号：2966544
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