天气变化视角下易腐农产品价格波动研究
发布时间:2021-01-16 10:01
文中通过11个省份批发市场的日均价格序列数据,基于易腐农产品自然损耗的视角,实证考察了天气变化对易腐农产品价格波动的影响情况。结果表明,在天气因素中温度的变化对易腐农产品价格波动的影响最大,尤其是当日的最高气温、温差的变化会明显加剧易腐农产品价格的波动幅度;且温度变化对易腐农产品价格的波动具有显著的地区差异。相比非主产区市场而言,主产区易腐农产品价格波动受其自身价格的变化以及最高气温、温差等天气因素的影响更大。后续可从加强冷链运输体系建设、设立生鲜冷链建设基金等方面加以应对。
【文章来源】:干旱区资源与环境. 2020,34(05)北大核心CSSCI
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
不同区域鲜桃价格波动方差统计
为更直观地描述各变量对价格波动的动态效应,文中选用脉冲响应函数进行分析。从全样本脉冲响应图看,无论是最高温度抑或降雨量,当本期给价格一个标准差的冲击,将会对价格波动产生正向的影响并呈现增强趋势,而冲击在2期影响程度达到最高后逐步减弱。当本期给价格一个温差标准差的冲击时,价格会产生正向波动且效果基本在期末减弱为零,随后转为相对较弱的负向影响;从主产区样本来看,无论是最高温度抑或降雨量,当本期给价格一个标准差的冲击,都将会对价格波动产生正向的影响。有所不同是,最高温度与降雨量对主产区价格的冲击在当期达到最高后,将保持相对稳定的态势并未呈现收敛抑或发散的情况。在温差方面,其对主产区样本的冲击态势基本与全样本相类似,但其影响减弱速度相对缓慢。值得注意的是,非主产区样本的脉冲响应函数结果则与全样本及主产区样本结果截然相反。无论是最高温度抑或降雨量,当本期给价格一个标准差的冲击,其对价格波动将产生明显的负向的影响并呈现增强趋势。而当本期给价格一个温差标准差的冲击时,将对价格波动产生明显正向影响,且影响程度同样呈现增强趋势。3 讨论
【参考文献】:
期刊论文
[1]农村劳动力转移与水果生产要素的弹性关系[J]. 袁斌,陈超. 华南农业大学学报(社会科学版). 2016(04)
[2]基于组合模型的农产品市场价格短期预测研究——以红富士苹果、香蕉、橙为例[J]. 熊巍,祁春节,高瑜,杨春. 农业技术经济. 2015(06)
[3]基于ISM的农产品价格波动的影响因素分析[J]. 付莲莲,邓群钊,周利平,翁异静. 软科学. 2014(04)
[4]期货市场能够稳定农产品价格波动吗——基于离散小波变换和GARCH模型的实证研究[J]. 庞贞燕,刘磊. 金融研究. 2013(11)
[5]交易成本视野的价格波动:自鲜活农产品观察[J]. 赵辛,钟剑. 改革. 2013(03)
[6]组合预测模型在农产品价格短期预测中的应用——以苹果为例的实证分析[J]. 王川,赵俊晔,赵友森. 系统科学与数学. 2013(01)
[7]信息与农产品价格波动:基于EGARCH模型的分析[J]. 朱信凯,韩磊,曾晨晨. 管理世界. 2012(11)
[8]农产品价格波动、机理分析与市场调控[J]. 宋洪远,翟雪玲,曹慧,彭超,姜楠,谭智心,季佳媛. 农业技术经济. 2012(10)
[9]合同生产模式与农户肥料施用结构——基于山东省苹果种植农户调查数据的实证分析[J]. 蔡荣. 农业技术经济. 2011(03)
[10]中国农产品价格波动特征分析——基于国际市场因素影响下的局面转移模型[J]. 顾国达,方晨靓. 中国农村经济. 2010(06)
本文编号:2980622
【文章来源】:干旱区资源与环境. 2020,34(05)北大核心CSSCI
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
不同区域鲜桃价格波动方差统计
为更直观地描述各变量对价格波动的动态效应,文中选用脉冲响应函数进行分析。从全样本脉冲响应图看,无论是最高温度抑或降雨量,当本期给价格一个标准差的冲击,将会对价格波动产生正向的影响并呈现增强趋势,而冲击在2期影响程度达到最高后逐步减弱。当本期给价格一个温差标准差的冲击时,价格会产生正向波动且效果基本在期末减弱为零,随后转为相对较弱的负向影响;从主产区样本来看,无论是最高温度抑或降雨量,当本期给价格一个标准差的冲击,都将会对价格波动产生正向的影响。有所不同是,最高温度与降雨量对主产区价格的冲击在当期达到最高后,将保持相对稳定的态势并未呈现收敛抑或发散的情况。在温差方面,其对主产区样本的冲击态势基本与全样本相类似,但其影响减弱速度相对缓慢。值得注意的是,非主产区样本的脉冲响应函数结果则与全样本及主产区样本结果截然相反。无论是最高温度抑或降雨量,当本期给价格一个标准差的冲击,其对价格波动将产生明显的负向的影响并呈现增强趋势。而当本期给价格一个温差标准差的冲击时,将对价格波动产生明显正向影响,且影响程度同样呈现增强趋势。3 讨论
【参考文献】:
期刊论文
[1]农村劳动力转移与水果生产要素的弹性关系[J]. 袁斌,陈超. 华南农业大学学报(社会科学版). 2016(04)
[2]基于组合模型的农产品市场价格短期预测研究——以红富士苹果、香蕉、橙为例[J]. 熊巍,祁春节,高瑜,杨春. 农业技术经济. 2015(06)
[3]基于ISM的农产品价格波动的影响因素分析[J]. 付莲莲,邓群钊,周利平,翁异静. 软科学. 2014(04)
[4]期货市场能够稳定农产品价格波动吗——基于离散小波变换和GARCH模型的实证研究[J]. 庞贞燕,刘磊. 金融研究. 2013(11)
[5]交易成本视野的价格波动:自鲜活农产品观察[J]. 赵辛,钟剑. 改革. 2013(03)
[6]组合预测模型在农产品价格短期预测中的应用——以苹果为例的实证分析[J]. 王川,赵俊晔,赵友森. 系统科学与数学. 2013(01)
[7]信息与农产品价格波动:基于EGARCH模型的分析[J]. 朱信凯,韩磊,曾晨晨. 管理世界. 2012(11)
[8]农产品价格波动、机理分析与市场调控[J]. 宋洪远,翟雪玲,曹慧,彭超,姜楠,谭智心,季佳媛. 农业技术经济. 2012(10)
[9]合同生产模式与农户肥料施用结构——基于山东省苹果种植农户调查数据的实证分析[J]. 蔡荣. 农业技术经济. 2011(03)
[10]中国农产品价格波动特征分析——基于国际市场因素影响下的局面转移模型[J]. 顾国达,方晨靓. 中国农村经济. 2010(06)
本文编号:2980622
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