农产品监测预警模型集群构建理论方法与应用

发布时间：2021-02-07 22:19

　　【目的】农产品供给与需求的准确分析测定,是农业监测预警能力提升的重要表现。构建产品多品种多环节模型集群理论方法,可高效解决单一环节或单一模型难以解决的分析技术难题。【方法】在农产品供需的重要要素即生产量、消费量、贸易量、价格等分析预测过程中,针对农产品品种间关联性强,自然、社会、经济诸多影响因素纠缠,模型多变量强耦合、非线性、参数时变的特点,提出多品种农产品"因素分类解耦、参数转用适配"方法,以构建多时空维度的监测预警模型集群。【结果】利用"因素分类解耦、参数转用适配"技术方法,研究构建了不同农产品的生产类、消费类、贸易类、价格类的模型集群。这些模型集群可用于对不同时空维度的水稻、玉米、小麦、肉类等主要农产品供需的长中短期的分析预测,支撑形成了农业展望中的主要农产品平衡表,其中主要农产品全国年度生产量6年平均预测精度高于97%。【结论】研究提出的农产品监测预警模型集群构建理论及其方法,有效提升了农产品多品种模型集群的求解效率和准确率,增强了农产品供需分析预测的系统性与智能性,为系统揭示农产品复杂的时空供需变化特征、促进农产品市场调控科学性和可预见性,提供了新技术方法。 

【文章来源】：中国农业科学. 2020,53(14)北大核心

【文章页数】：13 页

【文章目录】：
0 引言
1 材料与方法
    1.1 研究对象
    1.2 研究理论与方法
        1.2.1 多因素分类解耦技术
        1.2.2 多参数转用适配方法
    1.3 数据来源
    1.4 数据处理与模型验证
2 结果
    2.1 模型集群的构成
    2.2 模型集群的求解
    2.3 技术方法及模型集群的应用
        2.3.1 县域尺度农产品产量气象影响因素分类解耦解析
        2.3.2 技术支撑农业展望报告及平衡表发布
3 讨论
4 结论



本文编号：3022906