哈尔滨市各类房地产市场价格影响因素比较研究
发布时间:2021-03-08 07:14
利用SPSS软件对哈尔滨市2012至2017年间各类房地产市场价格及其影响因素进行相关性分析。研究结果表明:哈尔滨市各类房地产市场价格主要受需求因素影响,但主要影响的指标有所不同,住宅类房地产主要受城镇居民人均可支配收入影响,办公类房地产主要受该类房地产销售面积影响,其他类房地产主要受该类房地产待售面积影响;住宅类与整体房地产市场价格回归模型相似,其余类型房地产市场价格回归模型均有较大差异。由此可认为,住宅类与整体房地产市场价格影响因素研究在验证的基础上可做适当替换。
【文章来源】:上海国土资源. 2020,41(01)
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
1 研究区概况及数据来源
1.1 研究区概况
1.2 数据来源
2 影响房地产市场价格的因素
2.1 经济因素
2.2 需求因素
2.3 供给因素
3 哈尔滨各类及整体房地产市场价格与其影响因素分析
3.1 住宅类房地产市场价格影响因素分析
3.2 办公楼类房地产市场价格影响因素分析
3.3 商业房类房地产市场价格影响因素分析
3.4 其他类房地产市场价格影响因素分析
3.5 哈尔滨市整体房地产市场价格影响因素分析
4 结论与讨论
4.1 结论
4.2 讨论
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于组合熵值马尔科夫模型的住宅用地价格预测研究[J]. 冯言志. 上海国土资源. 2019(01)
[2]商业投资与房地产价格影响因素分析——以西安市为例[J]. 宋宏,张璐. 商业经济研究. 2018(11)
[3]土地财政制度对房地产价格的影响因素研究[J]. 唐云锋,吴琦琦. 经济理论与经济管理. 2018(03)
[4]房地产发展需趋利避害[J]. 周舞舞. 人民论坛. 2017(10)
[5]上海自贸区对周边住房价格的空间影响效应分析[J]. 石忆邵,付伟. 上海国土资源. 2016(01)
[6]基于灰色关联度和岭回归分析的房地产价格影响因素分析[J]. 李宏博,黄华,阎晓红. 测绘地理信息. 2015(06)
[7]基于多元线性回归模型的区域房地产投资环境评价——以武汉城市圈为例[J]. 韩曼曼. 上海国土资源. 2015(03)
[8]郑州市地价与房价的相关性分析[J]. 李灿灿,苑韶峰,冯新伟. 上海国土资源. 2015(02)
[9]成本推动、需求拉动——什么推动了中国房价上涨?[J]. 李仲飞,张浩. 中国管理科学. 2015(05)
[10]我国房地产价格“稳健性”影响因素实证研究[J]. 王立平. 管理世界. 2013(10)
本文编号:3070644
【文章来源】:上海国土资源. 2020,41(01)
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
1 研究区概况及数据来源
1.1 研究区概况
1.2 数据来源
2 影响房地产市场价格的因素
2.1 经济因素
2.2 需求因素
2.3 供给因素
3 哈尔滨各类及整体房地产市场价格与其影响因素分析
3.1 住宅类房地产市场价格影响因素分析
3.2 办公楼类房地产市场价格影响因素分析
3.3 商业房类房地产市场价格影响因素分析
3.4 其他类房地产市场价格影响因素分析
3.5 哈尔滨市整体房地产市场价格影响因素分析
4 结论与讨论
4.1 结论
4.2 讨论
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于组合熵值马尔科夫模型的住宅用地价格预测研究[J]. 冯言志. 上海国土资源. 2019(01)
[2]商业投资与房地产价格影响因素分析——以西安市为例[J]. 宋宏,张璐. 商业经济研究. 2018(11)
[3]土地财政制度对房地产价格的影响因素研究[J]. 唐云锋,吴琦琦. 经济理论与经济管理. 2018(03)
[4]房地产发展需趋利避害[J]. 周舞舞. 人民论坛. 2017(10)
[5]上海自贸区对周边住房价格的空间影响效应分析[J]. 石忆邵,付伟. 上海国土资源. 2016(01)
[6]基于灰色关联度和岭回归分析的房地产价格影响因素分析[J]. 李宏博,黄华,阎晓红. 测绘地理信息. 2015(06)
[7]基于多元线性回归模型的区域房地产投资环境评价——以武汉城市圈为例[J]. 韩曼曼. 上海国土资源. 2015(03)
[8]郑州市地价与房价的相关性分析[J]. 李灿灿,苑韶峰,冯新伟. 上海国土资源. 2015(02)
[9]成本推动、需求拉动——什么推动了中国房价上涨?[J]. 李仲飞,张浩. 中国管理科学. 2015(05)
[10]我国房地产价格“稳健性”影响因素实证研究[J]. 王立平. 管理世界. 2013(10)
本文编号:3070644
本文链接:https://www.wllwen.com/weiguanjingjilunwen/3070644.html