基于人工神经网络的水果价格短期预测研究 ——以富士苹果日度价格预测为例
发布时间：2021-04-17 23:03
自改革开放以来，尤其是加入世界贸易组织之后，中国农产品市场总体规模不断扩大、市场活跃度不断增强，农产品价格的不稳定性和波动性问题也日益突显。其中，水果作为一种典型的鲜活农产品，已经成为我国种植业中继粮食、蔬菜之后的第三大农产品。水果价格的波动特征十分明显，尤其是短期价格波动幅度更大，给水果市场的生产经营者和消费者带来了不利的影响。开展水果市场短期价格预测研究对于稳定水果市场秩序，确保居民生活稳定以及稳步提高农民的收入水平具有重要的意义。鉴于此，本文为获得能够更精确地对水果价格进行短期预测的方法，引入最新的人工神经网络智能预测法，通过其自学习的特性对已获得水果价格时间序列数据的波动规律与发展趋势实现记忆性学习，最终预测出未来价格。本文主要从以下几个方面进行研究：一、讨论中国水果市场现状和存在的问题、分析水果价格波动及其影响因素，指明水果市场价格波动的复杂性与艰巨性。具体地，从生产、物流、消费等基本方面入手，对中国水果市场中普遍存在着的不稳定结构和发展滞后现状进行详细分析；从自然因素、经济因素、社会因素等众多因素进行详细讨论，并分析各具体因素对水果价格的影响和影响机制。二、介绍和分析人工神...
【文章来源】：中国农业科学院北京市
【文章页数】：87 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
978-2010年中国水果年产量
态势；全国农村居民家庭年人均水果出售量由 2002 年的 49.06 公斤增加到了 2010 年的 65.93 公斤，增长了 34.39%。在国际上，1993 年我国水果总产量首次位列世界第一，在随后的 17 年中始终保持水果总产量的榜首位置。截至 2010 年，我国果园播种面积为 1154.39 万公顷，水果总产量达到 2.14 亿吨，人均水果产量为 160 公斤。我国许多水果品种的产量均居世界前列，其中苹果、梨、桃均占据世界同品种水果产量首位，柑橘仅次于巴西和美国居第三位。其他小品种水果（如李、柿等）在产量上也领先世界各国。我国同时也是水果的消费大国。近年来随着我国居民物质生活水平的不断提高以及“关注健康、绿色消费”的理念深入人心，水果消费在食品消费结构中随着主食消费比重的缓慢下降和副食品消费比重的上升而在整个食物消费中的比重得到增加。这种趋势可从水果占整个城乡集市贸易比重变化以及水果消费支出占居民食品消费比重变化得到体现。我国还是水果贸易大国。如图 1.2 所示，自加入世界贸易组织以来，我国水果（包括干、鲜果及坚果）出口量保持高速增长，由 2002 年的 113 万吨增长到 2010 年的 300 万吨，年平均增率高达 23.34%。从贸易额方面来看，近年来我国水果进出口呈现双增的形势，以 2010 年上半年为例，进口额 10.5 亿美元，同比增长 21.1%；出口额 18.6 亿美元，同比增长 5.6%，贸易顺差为 8.1亿美元。
菲 律 宾 113．9 土 耳 其 1408.1埃 及 107．2 伊 朗 1318.4土 耳 其 104．5 乌 干 达 1018数据来源：联合国 FAO 数据库，单位为万公顷和万吨。注：所列数据为收获面积超过 100 万公顷及总产量超过 1000 万吨的国家2、水果消费量增长明显随着我国民众生活水平的提高以及水果生产的发展，水果消费呈现出了明显增加的趋势国民食品消费中，主食的消费比重缓慢下降，而包括水果在内的副食品消费比重则在不断上水果消费量的增加主要体现在总消费量的增加和人均消费量的增加两个方面。第一方面，中国水果总消费量增加明显。中国水果的总消费量的变化与水果生产量变化存在着较高的相似度，水果产量增加往往伴随着水果消费量增加的现象。这主要是中国水果内消费为主，进出口贸易量都很小（不到总产量的 2%）；并且由于中国水果储存保鲜技术还落后，水果各年度库存量变化不大。第二方面，水果人均消费量增长明显。自改革开放之后，中国水果人均消费呈现出稳步增长的特点。水果生产量快速增长的同水果人均消费量也进入了相应增长阶段。由于中国居民收入水平的提高，消费观念的变化，已成为居民生活中的一种必需消费品。
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国新一轮农产品价格波动的审视与剖析——“中国城乡市场协调发展高峰论坛”观点综述[J]. 王娟. 商业经济与管理. 2011(11)
[2]农产品市场价格短期预测研究进展[J]. 许世卫,李哲敏,李干琼,董晓霞. 中国农业科学. 2011(17)
[3]现阶段农产品价格波动的实证分析与政策建议[J]. 刘汉成,夏亚华. 生态经济. 2011(07)
[4]农产品市场价格短期预测方法与模型研究——基于时间序列模型的预测[J]. 李干琼,许世卫,李哲敏,董晓霞. 中国农业大学学报. 2011(02)
[5]我国短期宏观经济预测模型研究[J]. 刘雪燕. 中国物价. 2011(03)
[6]农产品价格波动的经济学解释——以大蒜价格波动为例研究稳定对策[J]. 邵作昌. 农业经济. 2011(01)
[7]农产品市场价格超短期预测研究——基于西红柿日批发价格的现代时间序列法建模[J]. 李干琼,许世卫,李哲敏,董晓霞. 华中农业大学学报(社会科学版). 2010(06)
[8]基于蛛网模型理论的柑橘生产和价格波动分析[J]. 鲁晓旭,张劼. 农村经济. 2010(08)
[9]禽蛋市场价格短期预测[J]. 李哲敏,李干琼. 中国食物与营养. 2010(06)
[10]基于支持向量机的在线拍卖成交价格预测方法[J]. 刘洋,冯玉强,邵真. 哈尔滨工程大学学报. 2010(03)
博士论文
[1]中国水果供求特征的计量研究[D]. 穆维松.中国农业大学 2005
[2]山东果业发展与结构优化研究[D]. 何乃波.山东农业大学 2005
[3]基于非参数的水产品价格预测系统研究[D]. 胡涛.中国农业大学 2005
[4]水产品价格预测支持系统研究[D]. 张小栓.中国农业大学 2003
硕士论文
[1]基于消费者行为的成都市水果流通环节商业模式分析[D]. 徐志强.电子科技大学 2010
[2]基于BP神经网络的衡水市经济预测研究[D]. 邹子建.西北农林科技大学 2010
[3]强跟踪滤波与小波分析理论在短期电力载荷预测中的应用研究[D]. 余利文.杭州电子科技大学 2009
[4]农产品短期价格分析及预测方法选择[D]. 王素雅.中国农业科学院 2009
[5]基于BP神经网络的密肋复合墙体受弯承载力预测模型与优化设计研究[D]. 赵媛媛.北京交通大学 2009
[6]人工神经网络在房地产价格预测中的应用研究[D]. 龚平.江南大学 2009
[7]上海商品住宅市场价格影响因素研究及价格预测[D]. 张秉乾.甘肃农业大学 2009
[8]基于灰色理论的短期电力负荷预测研究[D]. 张志明.湖南大学 2009
[9]基于神经网络的短期负荷预测的研究与实现[D]. 杨龙.中南大学 2009
[10]基于神经网络的期货价格预测方法研究[D]. 王海军.首都师范大学 2009
本文编号：3144297
【文章来源】：中国农业科学院北京市
【文章页数】：87 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
978-2010年中国水果年产量
态势；全国农村居民家庭年人均水果出售量由 2002 年的 49.06 公斤增加到了 2010 年的 65.93 公斤，增长了 34.39%。在国际上，1993 年我国水果总产量首次位列世界第一，在随后的 17 年中始终保持水果总产量的榜首位置。截至 2010 年，我国果园播种面积为 1154.39 万公顷，水果总产量达到 2.14 亿吨，人均水果产量为 160 公斤。我国许多水果品种的产量均居世界前列，其中苹果、梨、桃均占据世界同品种水果产量首位，柑橘仅次于巴西和美国居第三位。其他小品种水果（如李、柿等）在产量上也领先世界各国。我国同时也是水果的消费大国。近年来随着我国居民物质生活水平的不断提高以及“关注健康、绿色消费”的理念深入人心，水果消费在食品消费结构中随着主食消费比重的缓慢下降和副食品消费比重的上升而在整个食物消费中的比重得到增加。这种趋势可从水果占整个城乡集市贸易比重变化以及水果消费支出占居民食品消费比重变化得到体现。我国还是水果贸易大国。如图 1.2 所示，自加入世界贸易组织以来，我国水果（包括干、鲜果及坚果）出口量保持高速增长，由 2002 年的 113 万吨增长到 2010 年的 300 万吨，年平均增率高达 23.34%。从贸易额方面来看，近年来我国水果进出口呈现双增的形势，以 2010 年上半年为例，进口额 10.5 亿美元，同比增长 21.1%；出口额 18.6 亿美元，同比增长 5.6%，贸易顺差为 8.1亿美元。
菲 律 宾 113．9 土 耳 其 1408.1埃 及 107．2 伊 朗 1318.4土 耳 其 104．5 乌 干 达 1018数据来源：联合国 FAO 数据库，单位为万公顷和万吨。注：所列数据为收获面积超过 100 万公顷及总产量超过 1000 万吨的国家2、水果消费量增长明显随着我国民众生活水平的提高以及水果生产的发展，水果消费呈现出了明显增加的趋势国民食品消费中，主食的消费比重缓慢下降，而包括水果在内的副食品消费比重则在不断上水果消费量的增加主要体现在总消费量的增加和人均消费量的增加两个方面。第一方面，中国水果总消费量增加明显。中国水果的总消费量的变化与水果生产量变化存在着较高的相似度，水果产量增加往往伴随着水果消费量增加的现象。这主要是中国水果内消费为主，进出口贸易量都很小（不到总产量的 2%）；并且由于中国水果储存保鲜技术还落后，水果各年度库存量变化不大。第二方面，水果人均消费量增长明显。自改革开放之后，中国水果人均消费呈现出稳步增长的特点。水果生产量快速增长的同水果人均消费量也进入了相应增长阶段。由于中国居民收入水平的提高，消费观念的变化，已成为居民生活中的一种必需消费品。
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国新一轮农产品价格波动的审视与剖析——“中国城乡市场协调发展高峰论坛”观点综述[J]. 王娟. 商业经济与管理. 2011(11)
[2]农产品市场价格短期预测研究进展[J]. 许世卫,李哲敏,李干琼,董晓霞. 中国农业科学. 2011(17)
[3]现阶段农产品价格波动的实证分析与政策建议[J]. 刘汉成,夏亚华. 生态经济. 2011(07)
[4]农产品市场价格短期预测方法与模型研究——基于时间序列模型的预测[J]. 李干琼,许世卫,李哲敏,董晓霞. 中国农业大学学报. 2011(02)
[5]我国短期宏观经济预测模型研究[J]. 刘雪燕. 中国物价. 2011(03)
[6]农产品价格波动的经济学解释——以大蒜价格波动为例研究稳定对策[J]. 邵作昌. 农业经济. 2011(01)
[7]农产品市场价格超短期预测研究——基于西红柿日批发价格的现代时间序列法建模[J]. 李干琼,许世卫,李哲敏,董晓霞. 华中农业大学学报(社会科学版). 2010(06)
[8]基于蛛网模型理论的柑橘生产和价格波动分析[J]. 鲁晓旭,张劼. 农村经济. 2010(08)
[9]禽蛋市场价格短期预测[J]. 李哲敏,李干琼. 中国食物与营养. 2010(06)
[10]基于支持向量机的在线拍卖成交价格预测方法[J]. 刘洋,冯玉强,邵真. 哈尔滨工程大学学报. 2010(03)
博士论文
[1]中国水果供求特征的计量研究[D]. 穆维松.中国农业大学 2005
[2]山东果业发展与结构优化研究[D]. 何乃波.山东农业大学 2005
[3]基于非参数的水产品价格预测系统研究[D]. 胡涛.中国农业大学 2005
[4]水产品价格预测支持系统研究[D]. 张小栓.中国农业大学 2003
硕士论文
[1]基于消费者行为的成都市水果流通环节商业模式分析[D]. 徐志强.电子科技大学 2010
[2]基于BP神经网络的衡水市经济预测研究[D]. 邹子建.西北农林科技大学 2010
[3]强跟踪滤波与小波分析理论在短期电力载荷预测中的应用研究[D]. 余利文.杭州电子科技大学 2009
[4]农产品短期价格分析及预测方法选择[D]. 王素雅.中国农业科学院 2009
[5]基于BP神经网络的密肋复合墙体受弯承载力预测模型与优化设计研究[D]. 赵媛媛.北京交通大学 2009
[6]人工神经网络在房地产价格预测中的应用研究[D]. 龚平.江南大学 2009
[7]上海商品住宅市场价格影响因素研究及价格预测[D]. 张秉乾.甘肃农业大学 2009
[8]基于灰色理论的短期电力负荷预测研究[D]. 张志明.湖南大学 2009
[9]基于神经网络的短期负荷预测的研究与实现[D]. 杨龙.中南大学 2009
[10]基于神经网络的期货价格预测方法研究[D]. 王海军.首都师范大学 2009
本文编号：3144297
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