基于逐步回归模型的金银花价格影响因素实证分析

发布时间：2021-06-29 00:02

　　以近年来山东平邑县道地药材金银花的产地价格数据为基础,建立逐步回归模型,确定模型的主要参数,对金银花价格的影响因素进行分析。结果表明,选取的区位因素中,农业增加值、公路里程数、常住人口数和农民专业合作社个数对金银花产地价格具有明显统计学影响,文中构建的逐步回归模型对金银花价格走势的拟合度很好,符合模型的预期要求。 

【文章来源】：安徽科技学院学报. 2020,34(01)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

不同产地金银花价格变动情况

观察价格预测图可知,实际值和预测值之间的拟合度较好,整体差异不大,证明本文建立的逐步回归模型在影响参数的选择和模型方法的建立都比较合适,符合本文模型构建的预期。2.8 结果分析

【参考文献】：
期刊论文
[1]豆油价格波动及其影响因素研究——基于MSVAR模型的实证检验[J]. 屈小卜,张洪潮,孙雨,杨曦.  粮食与油脂. 2019(09)
[2]房地产市场价格影响因素的蛛网模型分析——基于中部6省数据[J]. 翟帅,殷宇飞.  调研世界. 2017(05)
[3]我国农资产品价格波动特征及影响因素分析——基于时间序列分解和VAR模型[J]. 张大勇,任宪雨.  价格理论与实践. 2014(09)
[4]时间序列计量经济模型的平稳性检验[J]. 李军,孙彦彬.  统计与决策. 2007(07)
[5]逐步回归分析法[J]. 王冬梅,沈颂东.  工业技术经济. 1997(03)

硕士论文
[1]平邑金银花产品营销策略研究[D]. 王峰.烟台大学 2018



本文编号：3255299