长春市住宅房地产市场需求预测研究
发布时间:2021-08-11 23:07
我国自1998年实行房改以来,房地产市场经历了十几年的快速发展,已经开始了从重数量到数量质量并重,并走向了综合全面发展的阶段。根据国际房地产市场发展的规律,我国的房地产市场供不应求的局面得到缓解,市场中自住购房和投资购房的比例在不断发展变化。在住房房价快速上涨的背景下,国家通过多种宏观调控政策,通过多种手段减少房地产市场中的置业投资或投机行为,使房地产价格回归理性。在房地产领域的投机行为得到遏制的情况下,房地产市场的供求关系将进一步发生变化。对于房地产开发商以及政府宏观调控部门来说,准确预测和判断房地产市场需求情况,将对房地产开发规模的控制和调控政策的制订具有积极意义。文中介绍了房地产市场的概念、基本特征、住宅房地产市场的供需理论、影响住宅房地产市场需求的因素,主要从经济性、社会性、政策性和区位性因素进行介绍,从而对住宅房地产市场能有一个更加清晰地认识。本文把住宅房地产需求划分为自住性、改善性、投资性和投机性四种需求类型,但是目前还没有一种明确的界限来区分,同时由后三种需求类型的特点,可以划归为投资性需求。在实际中,住宅房地产市场需求其实已经包括了自住性需求和投资性需求,于是在前文住宅...
【文章来源】:吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:70 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
长春市区城圈
长春市房地产市场板块分布示意图
住宅销售平均价格值的散点图
【参考文献】:
期刊论文
[1]住宅房地产市场特征及需求影响因素研究[J]. 杨静. 经营管理者. 2011(03)
[2]试论房地产投机[J]. 扈永建. 生产力研究. 2009(19)
[3]“十一五”期间我国城市化进程与住宅市场需求分析[J]. 王峰,王要武. 沈阳建筑大学学报(自然科学版). 2006(05)
[4]基于BP神经网络的住宅需求预测研究[J]. 江涛,陈小鸣. 武汉理工大学学报(信息与管理工程版). 2006(09)
[5]住宅需求量预测的灰色马尔柯夫模型及应用[J]. 赵瑞,申金山. 郑州航空工业管理学院学报. 2004(03)
[6]南京市住宅产业发展系统动力学研究[J]. 金晓斌,周寅康,尹小宁,刘长胜,许素芳. 南京社会科学. 2004(09)
[7]房地产投机理论与实证研究[J]. 周京奎. 当代财经. 2004(01)
[8]BP神经网络在上海住宅市场需求预测中的应用[J]. 沙磊,韩丽川. 数学的实践与认识. 2003(11)
[9]城市住房系统动态分析模型[J]. 陈宏毅,江景波. 同济大学学报(自然科学版). 1995(01)
博士论文
[1]城市商品住宅市场波动及其调控对策研究[D]. 李斌.华中科技大学 2006
硕士论文
[1]济南市房地产市场发展及规模预测研究[D]. 迟令峰.山东师范大学 2010
[2]哈尔滨市商品住宅价格研究[D]. 王丁.东北农业大学 2010
[3]西安市住宅需求预测研究[D]. 龙宇.西安科技大学 2009
[4]河北省商品住宅价格影响因素分析[D]. 赵媛媛.河北农业大学 2008
[5]南京市河西新城区住宅房地产市场研究[D]. 胡慧.南京林业大学 2008
[6]住宅房地产价格研究[D]. 赵婷.天津大学 2007
[7]对房地产泡沫及其测评指标的经济学分析[D]. 姚力.西南财经大学 2006
[8]基于系统动力学的杭州市主城区住宅需求仿真研究[D]. 商升亮.浙江工业大学 2006
[9]我国房地产泡沫研究[D]. 徐蜚.重庆大学 2004
本文编号:3337073
【文章来源】:吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:70 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
长春市区城圈
长春市房地产市场板块分布示意图
住宅销售平均价格值的散点图
【参考文献】:
期刊论文
[1]住宅房地产市场特征及需求影响因素研究[J]. 杨静. 经营管理者. 2011(03)
[2]试论房地产投机[J]. 扈永建. 生产力研究. 2009(19)
[3]“十一五”期间我国城市化进程与住宅市场需求分析[J]. 王峰,王要武. 沈阳建筑大学学报(自然科学版). 2006(05)
[4]基于BP神经网络的住宅需求预测研究[J]. 江涛,陈小鸣. 武汉理工大学学报(信息与管理工程版). 2006(09)
[5]住宅需求量预测的灰色马尔柯夫模型及应用[J]. 赵瑞,申金山. 郑州航空工业管理学院学报. 2004(03)
[6]南京市住宅产业发展系统动力学研究[J]. 金晓斌,周寅康,尹小宁,刘长胜,许素芳. 南京社会科学. 2004(09)
[7]房地产投机理论与实证研究[J]. 周京奎. 当代财经. 2004(01)
[8]BP神经网络在上海住宅市场需求预测中的应用[J]. 沙磊,韩丽川. 数学的实践与认识. 2003(11)
[9]城市住房系统动态分析模型[J]. 陈宏毅,江景波. 同济大学学报(自然科学版). 1995(01)
博士论文
[1]城市商品住宅市场波动及其调控对策研究[D]. 李斌.华中科技大学 2006
硕士论文
[1]济南市房地产市场发展及规模预测研究[D]. 迟令峰.山东师范大学 2010
[2]哈尔滨市商品住宅价格研究[D]. 王丁.东北农业大学 2010
[3]西安市住宅需求预测研究[D]. 龙宇.西安科技大学 2009
[4]河北省商品住宅价格影响因素分析[D]. 赵媛媛.河北农业大学 2008
[5]南京市河西新城区住宅房地产市场研究[D]. 胡慧.南京林业大学 2008
[6]住宅房地产价格研究[D]. 赵婷.天津大学 2007
[7]对房地产泡沫及其测评指标的经济学分析[D]. 姚力.西南财经大学 2006
[8]基于系统动力学的杭州市主城区住宅需求仿真研究[D]. 商升亮.浙江工业大学 2006
[9]我国房地产泡沫研究[D]. 徐蜚.重庆大学 2004
本文编号:3337073
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