中国省域入境旅游市场结构的流量-流质（Q-Q）模型分析
发布时间：2021-11-21 05:13
根据入境旅游流的流量份额与流质指数双重指标,提出入境旅游市场结构的流量-流质（Q-Q）分析模型,把反映流量的市场份额数量指标和反映流质的质量指标结合,用两个指标组合从两个维度综合地反映一个市场的规模和发展质量状态。将入境旅游流流量、流质研究与市场结构分析相结合,借鉴波士顿矩阵分析法,把我国省域入境旅游市场划分为"明星市场""金牛市场""瘦狗市场"和"问题市场"。以2009—2018年中国31个省（自治区、直辖市）的入境旅游为研究对象,利用Q-Q模型对中国省域入境旅游市场结构及其变化进行分析,结果发现:中国入境旅游的"明星市场"集中于经济发达、交通区位优越的东南沿海地区;中国入境旅游市场发展不均衡,优质市场较少,整体质量偏低;中国省域入境旅游市场结构正在不断趋于优化。
【文章来源】：陕西师范大学学报(自然科学版). 2020,48(04)北大核心CSCD
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
入境旅游市场结构的Q-Q模型
2014—2018年中国省域入境旅游市场结构如图5所示。对比2009—2013年来看,2014—2018年的省域入境旅游市场结构更趋优化。金牛市场所包括的省(自治区、直辖市)数量由3个上升为6个,增加的省份分别为江苏、安徽和陕西;瘦狗市场对应的省(自治区、直辖市)由19个下降为17个,其中陕西由瘦狗市场升级为金牛市场,广西由瘦狗市场变为问题市场;但同时明星市场对应省(自治区、直辖市)减少2个,辽宁由明星市场降为瘦狗市场,江苏则由明星市场变为金牛市场。问题市场所对应的省份数量由2个增加到3个。从具体省份的入境旅游市场结构变动来看,主要有以下变化。明星市场的多数省份入境客流份额下降,如福建、浙江、江苏、辽宁等,其中辽宁由明星市场降级为瘦狗市场,入境流量与流质均下降明显;图5中瘦狗市场的省份集中区域向低流量、高流质的方向偏移,说明该市场整体效益有所提高。其中四川、广西等省(自治区、直辖市)入境流量增加较为明显;贵州、河北等省(自治区、直辖市)流质指数提升较多,入境旅游流的质量有所提高;陕西省由瘦狗市场升级为金牛市场,说明入境旅游流带来的相应收益提升,入境旅游朝高质量、高效益的良好趋势发展。
2009—2013年中国31个省(自治区、直辖市)入境旅游市场结构如图4所示。由图可见,包括内蒙古、陕西、湖南等省在内的19个省(自治区、直辖市)均属于人数份额与流质指数双低型的瘦狗市场,入境客流具有小规模低质量的特点,应选择撤退性战略,选择性保留或转换思路。瘦狗市场是四个市场中集中度最高的市场,反映了我国入境旅游市场瘦狗市场占比较大,入境旅游流流质量总体偏低。北京、上海、浙江等7个省(自治区、直辖市)均属于人数份额与流质指数双高型的明星市场,自身发育较好,入境客流量大且带来的经济效益较高;该市场入境客流具有大规模高质量的特点,可采用扩展性市场战略,继续朝质优量大发展。相比明星市场,金牛市场的入境客流量所占份额较小,但是可以带来更高的效益,主要包括天津、重庆和新疆3个省(自治区、直辖市);该市场特点是入境客流小规模高质量,应采取收获性战略,扬长避短,以质优量精为吸引点。云南省和广东省属于问题市场,这一类市场具有入境客流规模大质量低的特点,应采取选择性战略,有选择地进行重点培育。从分布地域的角度来看,明星市场所在省份均位于东南沿海地带,金牛市场中的重庆和新疆均为内陆省(自治区、直辖市),其中新疆虽地处内陆但是沿边,拥有众多毗邻国家,相应地入境客流量多于其余内陆省(自治区、直辖市)。而属于瘦狗市场的省(自治区、直辖市)多集中于中西部地区,尤以甘肃为甚,经济发展与交通区位的欠缺使得其入境旅游发育极差;同样地处内陆,陕西、安徽等省得益于高品位的旅游资源,吸引了较多入境旅游客流。属于问题市场的云南省、广东省入境外汇收入和入境客流均较大,但流质较低,这反映出其虽然拥有较广阔的入境旅游市场,但是利用率有待提高。
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国入境旅游演变特征及发展策略[J]. 杨玉英,刘辉,闫静. 宏观经济研究. 2019(07)
[2]基于ZINB模型的中国省域间入境旅游流影响因素[J]. 王永明,王美霞,吴殿廷,李瑞. 经济地理. 2018(11)
[3]基于大数据的洛阳市旅游流时空分布特征[J]. 闫闪闪,梁留科,索志辉,方明. 经济地理. 2017(08)
[4]基于新浪微博大数据的旅游流时空特征研究——以兰州市为例[J]. 王录仓,严翠霞,李巍. 旅游学刊. 2017(05)
[5]中部六省入境旅游流流量与流质演化研究[J]. 石张宇,于丽艳,汪荣. 旅游论坛. 2017(03)
[6]云南省入境旅游流流量与流质的耦合度时空演变分析[J]. 郭向阳,明庆忠,穆学青,吴建丽,杨亚萍,娄思元. 旅游研究. 2017(01)
[7]内蒙古入境旅游流流量与流质的时空分布研究[J]. 王公为,乌铁红. 干旱区资源与环境. 2016(12)
[8]基于空间错位理论的陕西省旅游资源与入境旅游质量研究[J]. 王红艳,马耀峰. 干旱区资源与环境. 2016(10)
[9]旅游流与目的地系统耦合研究——以六大城市入境旅游为例[J]. 张春晖,马耀峰,白凯. 资源科学. 2016(06)
[10]江苏入境旅游流流量与流质时空演化研究[J]. 刘嘉毅. 旅游论坛. 2016(01)
本文编号：3508842
【文章来源】：陕西师范大学学报(自然科学版). 2020,48(04)北大核心CSCD
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
入境旅游市场结构的Q-Q模型
2014—2018年中国省域入境旅游市场结构如图5所示。对比2009—2013年来看,2014—2018年的省域入境旅游市场结构更趋优化。金牛市场所包括的省(自治区、直辖市)数量由3个上升为6个,增加的省份分别为江苏、安徽和陕西;瘦狗市场对应的省(自治区、直辖市)由19个下降为17个,其中陕西由瘦狗市场升级为金牛市场,广西由瘦狗市场变为问题市场;但同时明星市场对应省(自治区、直辖市)减少2个,辽宁由明星市场降为瘦狗市场,江苏则由明星市场变为金牛市场。问题市场所对应的省份数量由2个增加到3个。从具体省份的入境旅游市场结构变动来看,主要有以下变化。明星市场的多数省份入境客流份额下降,如福建、浙江、江苏、辽宁等,其中辽宁由明星市场降级为瘦狗市场,入境流量与流质均下降明显;图5中瘦狗市场的省份集中区域向低流量、高流质的方向偏移,说明该市场整体效益有所提高。其中四川、广西等省(自治区、直辖市)入境流量增加较为明显;贵州、河北等省(自治区、直辖市)流质指数提升较多,入境旅游流的质量有所提高;陕西省由瘦狗市场升级为金牛市场,说明入境旅游流带来的相应收益提升,入境旅游朝高质量、高效益的良好趋势发展。
2009—2013年中国31个省(自治区、直辖市)入境旅游市场结构如图4所示。由图可见,包括内蒙古、陕西、湖南等省在内的19个省(自治区、直辖市)均属于人数份额与流质指数双低型的瘦狗市场,入境客流具有小规模低质量的特点,应选择撤退性战略,选择性保留或转换思路。瘦狗市场是四个市场中集中度最高的市场,反映了我国入境旅游市场瘦狗市场占比较大,入境旅游流流质量总体偏低。北京、上海、浙江等7个省(自治区、直辖市)均属于人数份额与流质指数双高型的明星市场,自身发育较好,入境客流量大且带来的经济效益较高;该市场入境客流具有大规模高质量的特点,可采用扩展性市场战略,继续朝质优量大发展。相比明星市场,金牛市场的入境客流量所占份额较小,但是可以带来更高的效益,主要包括天津、重庆和新疆3个省(自治区、直辖市);该市场特点是入境客流小规模高质量,应采取收获性战略,扬长避短,以质优量精为吸引点。云南省和广东省属于问题市场,这一类市场具有入境客流规模大质量低的特点,应采取选择性战略,有选择地进行重点培育。从分布地域的角度来看,明星市场所在省份均位于东南沿海地带,金牛市场中的重庆和新疆均为内陆省(自治区、直辖市),其中新疆虽地处内陆但是沿边,拥有众多毗邻国家,相应地入境客流量多于其余内陆省(自治区、直辖市)。而属于瘦狗市场的省(自治区、直辖市)多集中于中西部地区,尤以甘肃为甚,经济发展与交通区位的欠缺使得其入境旅游发育极差;同样地处内陆,陕西、安徽等省得益于高品位的旅游资源,吸引了较多入境旅游客流。属于问题市场的云南省、广东省入境外汇收入和入境客流均较大,但流质较低,这反映出其虽然拥有较广阔的入境旅游市场,但是利用率有待提高。
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国入境旅游演变特征及发展策略[J]. 杨玉英,刘辉,闫静. 宏观经济研究. 2019(07)
[2]基于ZINB模型的中国省域间入境旅游流影响因素[J]. 王永明,王美霞,吴殿廷,李瑞. 经济地理. 2018(11)
[3]基于大数据的洛阳市旅游流时空分布特征[J]. 闫闪闪,梁留科,索志辉,方明. 经济地理. 2017(08)
[4]基于新浪微博大数据的旅游流时空特征研究——以兰州市为例[J]. 王录仓,严翠霞,李巍. 旅游学刊. 2017(05)
[5]中部六省入境旅游流流量与流质演化研究[J]. 石张宇,于丽艳,汪荣. 旅游论坛. 2017(03)
[6]云南省入境旅游流流量与流质的耦合度时空演变分析[J]. 郭向阳,明庆忠,穆学青,吴建丽,杨亚萍,娄思元. 旅游研究. 2017(01)
[7]内蒙古入境旅游流流量与流质的时空分布研究[J]. 王公为,乌铁红. 干旱区资源与环境. 2016(12)
[8]基于空间错位理论的陕西省旅游资源与入境旅游质量研究[J]. 王红艳,马耀峰. 干旱区资源与环境. 2016(10)
[9]旅游流与目的地系统耦合研究——以六大城市入境旅游为例[J]. 张春晖,马耀峰,白凯. 资源科学. 2016(06)
[10]江苏入境旅游流流量与流质时空演化研究[J]. 刘嘉毅. 旅游论坛. 2016(01)
本文编号：3508842
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